1.选择排序。
每次将最小的数,与剩余数做比较。找到更小的,做交换。
时间复杂度:O(n²)
空间复杂度:O(1)
优缺点:耗时但内存空间使用小。
void selectSort(int *p,int len) { int i, j,tmp; for(i = 0; i < len; i++) { for(j = i+1; j < len; j++) { if(p[i] > p[j]) { tmp = p[i]; p[i] = p[j]; p[j] = tmp; } } } }
int main()
{
int array[8] = {4,2,7,9,3,10,6,11};
//popupSort1(array,8);
// popupSort2(array,5);
// selectSort(array,8);
insertion_sort(array, 8);
int i;
for(i = 0;i<8;i++)
{
printf("%d ",array[i]);
}
}
2。冒泡排序
一轮比较两个相邻的数,获得一个最大的数仍在后边。
时间复杂度:O(n²)
空间复杂度:O(1)
优点:稳定。
void popupSort1(int *p,int len)
{
int i, j, tmp;
for(i = 0; i < len ; i++)
{
for(j = i; j < len -1; j++)
{
if(p[j] > p[j+1])
{
tmp = p[j];
p[j] = p[j+1];
p[j+1] = tmp;
}
}
}
}
int main()
{
int array[8] = {4,2,7,9,3,10,6,11};
//popupSort1(array,8);
// popupSort2(array,5);
// selectSort(array,8);
insertion_sort(array, 8);
int i;
for(i = 0;i<8;i++)
{
printf("%d
",array[i]);
}
}
3。插入排序
把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表,开始时有序表中只包含一个元素,无序表中包含有n-1个元素,排序过程中每次从无序表中取出第一个元素,将它插入到有序表中的适当位置,使之成为新的有序表,重复n-1次可完成排序过程.
时间复杂度:O(n²)
空间复杂度:O(1)
优点:稳定。
//插入排序 void insertion_sort(int array[], int length) { int i, j; int temp; // 用来存放临时的变量 for(i = 1; i < length; i++) { temp = array[i]; for(j = i-1; (j >= 0)&&(array[j] > temp); j--) { array[j + 1] = array[j]; } array[j + 1] = temp; } }
int main()
{
int array[8] = {4,2,7,9,3,10,6,11};
//popupSort1(array,8);
// popupSort2(array,5);
// selectSort(array,8);
insertion_sort(array, 8);
int i;
for(i = 0;i<8;i++)
{
printf("%d ",array[i]);
}
}
4。快速排序
通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小,然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
时间复杂度:O(nlog2n)
空间复杂度:O(nlog2n)
优点:不稳定。
int cmp(const void *a,const void *b) { return *(int *)a-*(int *)b;//这是从小到大排序,若是从大到小改成: return *(int *)b-*(int *)a; } int main() { int a[100]; int n; scanf("%d",&n);//n代表数组中有几个数字 int i; for(i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i-1]); qsort(a,n,sizeof(a[0]),cmp);//(数组,需要排序的数字个数,单个数字所占内存大小,比较函数) for(i=1;i<=n;i++) printf("%d ",a[i-1]); return 0; }
5。堆排序
6。归并排序