• PostgreSQL的generate_series函数应用


    一、简介

    PostgreSQL 中有一个很有用处的内置函数generate_series,可以按不同的规则产生一系列的填充数据。

    二、语法

    函数参数类型返回类型描述
    generate_series(start, stop)
    int 或 bigint
    setof int 或 setof bigint(与参数类型相同)
    生成一个数值序列,从start 到 stop,步进为一
    generate_series(start, stop, step)
    int 或 bigint
    setof int 或 setof bigint(与参数类型相同) 生成一个数值序列,从start 到 stop,步进为step
    generate_series(start, stop, step_interval) timestamp or timestamp with time zone
    timestamp 或 timestamp with time zone(same as argument type) 生成一个数值序列,从start 到 stop,步进为step

    三、实例

    3.1) int 类型

    a. 不写步进时默认为1

    david=# select generate_series(1, 10);
     generate_series 
    -----------------
                   1
                   2
                   3
                   4
                   5
                   6
                   7
                   8
                   9
                  10
    (10 rows)
    
    david=# 

    b. 设置步进

    david=# select generate_series(1, 10, 3);
     generate_series 
    -----------------
                   1
                   4
                   7
                  10
    (4 rows)
    
    david=# 

    c. 如果step 是正数,而start 大于stop,那么返回零行。相反,如果step 是负数,start 小于stop,则返回零行。如果是NULL 输入,也产生零行。step 为零则是一个错误。

    david=# select generate_series(5,1);
     generate_series 
    -----------------
    (0 rows)
    
    david=# 

    NULL inputs

    david=# select generate_series(5,null);
     generate_series 
    -----------------
    (0 rows)
    
    david=#

    step 为零

    david=# select generate_series(5,1,0);
    ERROR:  step size cannot equal zero
    david=#

    start 大于stop,step 是负数

    david=# select generate_series(5,1,-1);
     generate_series 
    -----------------
                   5
                   4
                   3
                   2
                   1
    (5 rows)
    
    david=#

    3.2) 时间类型

    david=# select generate_series(now(), now() + '7 days', '1 day');
            generate_series        
    -------------------------------
     2013-04-03 14:22:26.391852+08
     2013-04-04 14:22:26.391852+08
     2013-04-05 14:22:26.391852+08
     2013-04-06 14:22:26.391852+08
     2013-04-07 14:22:26.391852+08
     2013-04-08 14:22:26.391852+08
     2013-04-09 14:22:26.391852+08
     2013-04-10 14:22:26.391852+08
    (8 rows)
    
    david=#
    david=# select generate_series(to_date('20130403','yyyymmdd'), to_date('20130404','yyyymmdd'), '3 hours');  
        generate_series     
    ------------------------
     2013-04-03 00:00:00+08
     2013-04-03 03:00:00+08
     2013-04-03 06:00:00+08
     2013-04-03 09:00:00+08
     2013-04-03 12:00:00+08
     2013-04-03 15:00:00+08
     2013-04-03 18:00:00+08
     2013-04-03 21:00:00+08
     2013-04-04 00:00:00+08
    (9 rows)
    
    david=#

    3.3) IP类型

    a. 建表

    david=# create table tbl_david(id int, ip_start inet, ip_stop inet);
    CREATE TABLE
    david=#

    b. 插入数据

    david=# insert into tbl_david values (1, '192.168.1.6', '192.168.1.10');   
    INSERT 0 1
    david=# insert into tbl_david values (2, '192.168.2.16', '192.168.2.20');  
    INSERT 0 1
    david=# insert into tbl_david values (3, '192.168.3.116', '192.168.3.120'); 
    INSERT 0 1
    david=#

    c. 查看数据

    david=# select * from tbl_david ;
     id |   ip_start    |    ip_stop    
    ----+---------------+---------------
      1 | 192.168.1.6   | 192.168.1.10
      2 | 192.168.2.16  | 192.168.2.20
      3 | 192.168.3.116 | 192.168.3.120
    (3 rows)
    
    david=#

    d. generate_series 生成序列

    david=# select id, generate_series(0, ip_stop-ip_start)+ip_start as ip_new from tbl_david ;
     id |    ip_new     
    ----+---------------
      1 | 192.168.1.6
      1 | 192.168.1.7
      1 | 192.168.1.8
      1 | 192.168.1.9
      1 | 192.168.1.10
      2 | 192.168.2.16
      2 | 192.168.2.17
      2 | 192.168.2.18
      2 | 192.168.2.19
      2 | 192.168.2.20
      3 | 192.168.3.116
      3 | 192.168.3.117
      3 | 192.168.3.118
      3 | 192.168.3.119
      3 | 192.168.3.120
    (15 rows)
    
    david=#

    四、总结

    PostgreSQL的generate_series函数对生成测试数据,批量更新一定规则的数据有比较多的应用场景,使用得当可提升开发效率,另外IP的序列生成也是PG的一个亮点。

    五、参考

  • 相关阅读:
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mchina/p/2997722.html
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