Cpython的内存管理机制：垃圾回收机制
疑问：什么是垃圾回收机制？
垃圾回收机制是python系统采用的内存优化机制，采用的是引用计数，每隔一段时间python解释器会去查看变量的被引用次数，如果发现引用次数为0，系统就会默认他是垃圾，将他清除，如果不是0，就会认为他是有效的数据，从而不会删除，那么引用计数是怎么实现的呢？就是查看这个变量的被引用个数，如果发现他被引用一次，就为1，如果发现被引用次数又加了一次，那么就是2，依次类推，但是这个机制有一个致命的缺点，他无法解决循环导入的问题，比如说在一个容器类型的元素中导入了另一个容器类型的元素，此时在将他们的变量删除，这个变量已经访问不到了，但是由于他们之间还存在相互引用，就会导致解释器扫描的时候发现引用计数不为0，不将它清除，就会造成内存的泄露，为了解决这个问题，引入了标记清除和分代回收。标记清除就是标记变量的存活状态，满了以后就将这些存活者的所有值一次性的复制到另外一块新空间，将老空间的东西全部删除，解决了循环引入的问题，但是会很耗时间，为了少消耗时间，分代开始上线，是将所有的变量值标记，如果多次扫描发现都在，就将他移动到青春代，再次扫描还在的话就会将他移动到老年代，注意，越往上扫描时间越长，虽然牺牲了内存空间，但是时间消耗少。
总结：
本质 ----引用计数
方法---标记清除+分代回收
方法出现原因：引用计数不能解决循环引用的问题
引用计数图
循环引用举例
l1=[666] l2=[888] l1.append(l2) l2.append(l1) print(l1) #[666, [888, [...]]] print(l2) #[888, [666, [...]]]
分代图
