第二十四周项目1-哈希法的存储与查找

在实际的工程中，大量使用哈希法。

关于哈希法：

下面是采用哈希法存储数据并实现查找的示例。实现哈希函数用“除法取余法”，解决冲突为“开放地址法”。

#include <iostream>
using namespace std;
int searchHash(int h[], int l, int key);
void insertHash(int h[], int l, int data);
int main()
{
    const int hashLength = 13;//哈希表长度
    int hashTable[hashLength]={0};
    int m, n;
    //创建hash
    for (int i = 0; i < 6; i++)
    {
        cin>>n;
        insertHash(hashTable, hashLength, n);
    }
    cin>>m;
    int result = searchHash(hashTable,hashLength, m);
    if (result != -1)
        cout<<"已经在数组中找到，位置为：" << result<<endl;
    else
        cout<<"没有此原始"<<endl;
    return 0;
}

int searchHash(int h[], int l, int key)
{
    // 哈希函数
    int hashAddress = key % l;
    // 指定hashAdrress对应值存在但不是关键值，则用开放寻址法解决
    while (h[hashAddress] != 0 && h[hashAddress] != key)
    {
        hashAddress = (++hashAddress) % l;
    }
    // 查找到了开放单元，表示查找失败
    if (h[hashAddress] == 0)
        return -1;
    return hashAddress;
}
// 数据插入Hash表
void insertHash(int h[], int l, int data)
{
    // 哈希函数
    int hashAddress = data % l;
    // 如果key存在，则说明已经被别人占用，此时必须解决冲突
    while (h[hashAddress] != 0)
    {
        // 用开放寻址法找到
        hashAddress = (++hashAddress) % l;
    }
    // 将data存入字典中
    h[hashAddress] = data;
}

运行结果：

所谓哈希算法：

哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。一般用于快速查找和加密算法。

基本特点：

哈希表是根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映射到一个有限的地址区间上，并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置，这种表称为哈希表或散列，所得存储位置称为哈希地址或散列地址。作为线性数据结构与表格和队列等相比，哈希表无疑是查找速度比较快的一种。

通过将单向数学函数（有时称为“哈希算法”）应用到任意数量的数据所得到的固定大小的结果。如果输入数据中有变化，则哈希也会发生变化。哈希可用于许多操作，包括身份验证和数字签名。也称为“消息摘要”。

简单解释：哈希(Hash)算法,即散列函数。它是一种单向密码体制,即它是一个从明文到密文的不可逆的映射,只有加密过程,没有解密过程。同时,哈希函数可以将任意长度的输入经过变化以后得到固定长度的输出。哈希函数的这种单向特征和输出数据长度固定的特征使得它可以生成消息或者数据

 来源于百度百科

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