HashMap详解

HashMap详解

HashMap

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注：由于HashMap的实现机制过于复杂，内部由哈希数组+链表+红黑树实现，并且其中涉及到Hash算法、哈希数组扩容机制、负载因子、红黑树等等一系列较为复杂的问题，具体可以去看美团网技术团队的关于HashMap的文章。在我自己实现的HashMap中，我把许多东西难度都降低了，我主要想把HashMap的实现机制说清楚，而具体怎么实现的，我自己许多东西不会，以后再来写清楚吧。

1 概述

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable

• HashMap内部是哈希数组+链表+红黑树实现
• HashMap遍历无序，但其有很快的访问速度
• HashMap中key不能有重复元素，可以有一个null；value可以有重复元素多个null对象
• HashMap是线程不安全的

2 实现机制

2.1 原理

HashMap的实现如下图：

HashMap是使用哈希表存放元素，使用了链地址法(数组+链表)解决哈希冲突。JDK1.8后当链表长度大于8时使用了红黑树解决哈希冲突。

首先通过key的hashCode()方法找到key的哈希值，通过Hash算法算出该key存放的位置(哈希数组的下标),在这里可能发生哈希冲突，然后插入到链表或红黑树中存放。

HashMap解决哈希冲突主要有两点：1.好的Hash算法使key-value对均匀分布在哈希数组中。2.key-value对过多时，扩充哈希数组的容量。

2.2 具体实现

HashMap的几个字段

transient Node<K,V>[] table;  // 哈希数组
transient int size;  // HashMap存放元素个数
int threshold;  // key-value对的最大容量(哈希数组长度Capacity*负载因子loadFactor)
final float loadFactor;  // 负载因子

(1).Node[] table是哈希桶数组。Node实现了Map.Entry接口(Map.Entry就是键值对)的链表。

static class Node implements Map.Entry {
    final int hash;  // 经过hash运算后得出的数组下标
    final K key;
    V value;
    Node next;
    Node(int hash, K key, V value, Node next) {
        this.hash = hash;
        this.key = key;
        this.value = value;
        this.next = next;
    }
    public final K getKey()        { return key; }
    public final V getValue()      { return value; }
    public final String toString() { return key + "=" + value; }
    public final int hashCode() {
        return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
    }
    public final V setValue(V newValue) {
        V oldValue = value;
        value = newValue;
        return oldValue;
    }
    public final boolean equals(Object o) {
        if (o == this)
            return true;
        if (o instanceof Map.Entry) {
            Map.Entry e = (Map.Entry)o;
            if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
                    Objects.equals(value, e.getValue()))
                return true;
        }
        return false;

(2).threshold表示该哈希数组存放的最大存放key-value对数，threshold = loadFactory(负载因子) * Capatity(哈希数组长度)。
loadFactoy默认0.75，Capatity默认16。在每次存放key-value对时检查threshold，若其不足则需要扩容(哈希数组长度)。
扩容方法，我不太懂就不写了，源码见HashMap中的resize()方法。
HashMap中put方法
注：美团上面的摘抄

public V put(K key, V value){
    // 对key的hashCode()做hash
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict){
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    // 步骤①：tab为空则创建
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    // 步骤②：查看该链表或者红黑树中是否有元素
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        // 没有元素就创建头元素
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
        Node<K,V> e; K k;
        // 步骤③:判断table[i]中首个元素是否是该key
        if (p.hash == hash &&((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))){
            // 是-->替换
            e = p;
        }
        // 步骤④:判断是否是红黑树
        else if (p instanceof TreeNode){
            // 是-->直接在树中插入键值对
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        }
        else {
            // 遍历链表
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
                    // 步骤⑤：判断链表长度是否大于8，若大于转换成红黑树处理
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    // 转换成红黑树处理 
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    // 步骤⑥：插入成功，判断是否超过最大容量
    if (++size > threshold){
        // 扩容
        resize();
    }
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

(3).扩容机制：不会以后来写。

3.自己写的HashMap

class HashMap<K, V> extends AbstractMap<K, V> implements Map<K, V>{
    private static final int DEFAULT_CAPACITY = 16;  // 哈希数组默认大小
    private int size;  // HashMap存放元素个数
    private Node[] table;  // 哈希数组

    HashMap(){
        table = new Node[DEFAULT_CAPACITY];
    }

    @Override
    public V put(K key, V value) {
        // 找到该key对应的哈希数组下标
        int index = hash(key);
        // 该链表没有元素
        if(table[index] == null){
            table[index] = new Node<>(index, key, value, null);
            size++;
            return null;
        }
        @SuppressWarnings("unchecked")
        Node<K, V> node = table[index];
        Node<K, V> prev = node;
        // 遍历该链表
        while(node != null){
            // 找到key,则替换value并返回原value
            if(Objects.equals(node.getKey(),key)){
                V oldValue = node.getValue();
                node.setValue(value);
                return oldValue;
            }
            prev = node;
            node = node.next;
        }
        // 未找到,则加入链表
        prev.next = new Node<>(index, key, value, null);
        size++;
        return null;
    }

    @Override
    public V get(Object key) {
        // 找到该key对应的哈希数组下标
        int index = hash(key);
        // 该链表没有元素
        if(table[index] == null){
            return null;
        }
        @SuppressWarnings("unchecked")
        Node<K, V> node = table[index];
        // 遍历该链表
        do {
            if(Objects.equals(node.getKey(),key)){
                return node.getValue();
            }
            node = node.next;
        } while (node != null);
        return null;
    }

    @Override
    public V remove(Object key) {
        // 找到该key对应的哈希数组下标
        int index = hash(key);
        @SuppressWarnings("unchecked")
        Node<K, V> node = table[index];
        // 该链表没有元素
        if(node == null){
            return null;
        }
        // 该链表只有一个元素
        if(node.next == null){
            if(Objects.equals(node.getKey(),key)){
                V oldValue = node.getValue();
                table[index] = null;
                size--;
                return oldValue;
            }
            return null;
        }
        // 遍历该链表
        Node<K, V> prev = node;
        node = node.next;
        while(node != null){
            if(Objects.equals(node.getKey(),key)){
                prev.next = node.next;
                size--;
                return node.getValue();
            }
            node = node.next;
            prev = prev.next;
        }
        return null;
    }

    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public Set<Entry<K, V>> entrySet() {
        Set<Entry<K, V>> set = new HashSet<>();
        for(Node<K, V> node: table ){
            while(node != null){
                set.add(node);
                node = node.next;
            }
        }
        return set;
    }

    @Override
    public int size() {
        return size;
    }

    /**
     * 计算key的哈希值，然后Hash算法(取模)求出该key对应的数组下标
     */
    public int hash(Object key){
        return Objects.hashCode(key) % table.length;
    }

    static class Node<K, V> implements Map.Entry<K, V>{
        final int hash;  // 经过hash运算得出的数组下标
        final K key;
        V value;
        Node<K, V> next;

        Node(int hash, K key, V value, Node<K, V> next) {
            this.hash = hash;
            this.key = key;
            this.value = value;
            this.next = next;
        }

        @Override
        public K getKey() {
            return this.key;
        }

        @Override
        public V getValue() {
            return this.value;
        }

        @Override
        public V setValue(V value) {
            V oldValue = this.value;
            this.value = value;
            return oldValue;
        }

        @Override
        public boolean equals(Object obj) {
            if(obj == this){
                return true;
            }
            if(obj instanceof Map.Entry<?, ?>){
                Map.Entry<?, ?> entry = (Map.Entry<?, ?>) obj;
                return Objects.equals(entry.getKey(),this.key) && Objects.equals(entry.getValue(),this.value);
            }
            return false;
        }

        @Override
        public int hashCode() {
            return Objects.hashCode(this.key) ^ Objects.hashCode(this.value);
        }

        @Override
        public String toString() {
            return this.key + "=" + this.value;
        }
    }
}

4.Reference

美团点评技术团队：http://tech.meituan.com/java-hashmap.html