• MongoDB分片简单实例


    分片

    在Mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。

    当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据也足以提供可接受的读写吞吐量。这时,我们就可以通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据。


    为什么使用分片

    • 复制所有的写入操作到主节点
    • 延迟的敏感数据会在主节点查询
    • 单个副本集限制在12个节点
    • 当请求量巨大时会出现内存不足。
    • 本地磁盘不足
    • 垂直扩展价格昂贵

    MongoDB分片

    下图展示了在MongoDB中使用分片集群结构分布:

    上图中主要有如下所述三个主要组件:

    • Shard:

      用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障

    • Config Server:

      mongod实例,存储了整个 ClusterMetadata,其中包括 chunk信息。

    • Query Routers:

      前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一数据库,前端应用可以透明使用。

    具体实例

        采用三个shard一个配置服务

    1.首先启动三个数据库服务器端口分别是:55555,55556,55557,host:localhost.

           ./mongod --port 55555 --dbpath=data/share1 --logpath=data/share1/logs/s1.log --logappend --fork

           ./mongod --port 555556--dbpath=data/share2 --logpath=data/share2/logs/s2.log --logappend --fork

           ./mongod --port 55557 --dbpath=data/share3 --logpath=data/share3/logs/s3.log --logappend --fork

        

    2.启动配置服务器

           ./mongod --port 55558 --dbpath=data/config --logpath=data/config/logs/cnf.log --logappend --fork

    3.启动路由服务.

                       ./mongos --port 55554 --dbpath=data/share --logpath=data/share/logs/route.log --logappend --fork --configdb localhost:55558 --chunkSize 500

          其中chunkSize为分片的大小,配置服务主要存储有路由信息

    4.添加shard

            use admin

            db.runCommand({addshard:"localhost:55555"})

            db.runCommand({addshard:"localhost:55556"})

            db.runCommand({addshard:"localhost:55557"})

            db.runCommand({enablesharding:"test"})//数据库test有分片能力

            db.runCommand({shardcollection:"test.log",key:{id:1,time:1}})//指定文档中数据库对应的表通过什么分片.这里是test中log表根据id和time分片.

    5.查看分片状态

        db.runCommand({listshards:1})

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/maybo/p/5183989.html
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