1.1 MySql优化
1.1.2 ICP（index condition pushdown)
自MySQL5.6引入的优化方式，只能用于二级索引(secondary index)。
优化后：Mysql数据在取出索引同时，判断是否可以进行WHERE条件的过滤，即将过滤放置于Storage Engine进行。
1.1.2：MRR（Multi-Range Read）
MySQL 5.6版本提供了很多性能优化的特性，其中之一就是 Multi-Range Read 多范围读(MRR) , 它的作用针对基于辅助/第二索引的查询，减少随机IO，并且将随机IO转化为顺序IO，提高查询效率。
开启之前：
开启之后：
MySQL 将根据辅助索引获取的结果集根据主键进行排序，将乱序化为有序，可以用主键顺序访问基表，将随机读转化为顺序读，多页数据记录可一次性读入或根据此次的主键范围分次读入，以减少IO操作，提高查询效率。
主键顺序读取，减少缓冲池中页被替换的次数，批量处理对键值对的查询操作。
1.2 SQL优化
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1、通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句
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2、explain 分析SQL的执行计划
1.2.1 使用覆盖索引
当sql语句的所求查询字段（select列）和查询条件字段（where子句）全都包含在一个索引中（联合索引），可以直接使用索引查询而不需要回表。这就是覆盖索引，
例如：10W条数据，我要从其中查出100条不连续的数据，给你id，来查name和password进行展示,如何才能高性能的去使用？
可以建立id、name、password的联合索引，直接根据索引可以查询出数据，可以减少树的搜索次数，不再需要回表查整行记录，显著提升查询性能。
1.2.2 最左匹配原则
最左前缀匹配原则：mysql会从左向右进行匹配。
例如我们定义了(name,password)两个联合索引字段，我们 使用 where name = '张三' and password = '2'索引可以生效的，当我们是颠倒了他们的顺序 使用where password = '1' and name = '王五'，索引同样也是可以生效的，在mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划，我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高。
1.2.3 避免放弃使用索引而进行全表扫描
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1：应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断；
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2：应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符；
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3：尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
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4：in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描；
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5：避免在 where 子句中对字段进行表达式操作或者函数操作；
表达式操作：
select id from t where num/2 = 100函数式操作：
select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’ -–name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0 -–‘2005-11-30’ --生成的id