尊重原著，转自http://www.xuebuyuan.com/1291595.html。
DDMS
DDMS是一款Google* 提供的应用，可作为独立的工具运行，也可通过ADT Eclipse* 插件集成到Eclipse* 中。它提供了强大的特性集合，能帮助您快速了解应用的运行状况。
线程更新
DDMS中的线程监控和评测浏览对于管理大量线程的应用很有用。要启用，点击 Update Threads（更新线程）图标即可开始。
图 1
这使下面的窗口会显示面向选中VM进程的所有线程的名称和其他细节。
图 2
utime 和stime代表了线程在瞬间运行用户代码（utime）和系统代码（STIME）所花的总时间。一瞬间的时间是由系统定义的，但通常为10毫秒。星号表 示守护线程；native状态表示线程正执行原生代码。仔细观察上述样本数据，很明显，除了应用主线程花了大量时间外，运行GC也花了挺多的时间。仔细观 察应用如何处理对象创建可能有助于提高性能。
堆工具
堆查看
点击Update Heap（更新堆）按钮，获得有关选定虚拟机中堆分配的信息。
图 3
图 4
点击"Cause GC"开始.堆的详细信息被显示出来，并附有针对特定分配类型的分配大小图示。如果您有分配泄漏，这可能是一个很好的检查点，通过观看Heap Size（堆大小）的总体趋势，确保在应用运行期间它不会一直变大。
Allocation Tracker（分配跟踪器）
Allocation Tracker（分配跟踪器）视图中显示了有关分配的更深层细节。点击“Start Tracking（开始跟踪）”，在应用中执行某个操作，然后点击“Get Allocations（获得分配）”。
图 5
所示列表按分配排序，首先显示最新的分配。选中它可看到一个关于分配如何创建的堆栈轨迹（stack trace）。
仔细查看分配细节，下面的代码看起来有改进的空间：
dataStr += String.format(" Std. Dev.: %.3f, %.3f, %.3f
", devX, devY, devZ);
上例可简单重构为下面的代码，节省构造临时char[]的开销。.
dataStrBuilder.append(String.format(" Std. Dev.: %.3f, %.3f, %.3f
", devX, devY, devZ));
Method Profiling（方法分析）
Method Profiling（方法分析）是DDMS的一款工具，对于快速概览应用中时间的消耗分布非常有用，也可用于时间关键型函数的详细查看。
图 6
在 应用运行并执行某个有趣的任务时，如果您想获得更多有关该任务的性能数据，点击“Start Method Profiling（开始方法分析）”。分析器只收集少量数据（没见过超过2或3秒），所以，几分钟后再次单击该图标以停止收集。从DDMS中激活方法分 析器可使工具自动使用内部存储来存储分析结果，当捕捉完成后，将它们发送回主机，作进一步分析。
IDE将自动启动Traceview窗口，帮助您在IDE（图7）中分析结果。
图 7
解析结果是最有趣的部分。单击底部窗格中的方法调用可创建一个层级结构，为您显示目前的方法--先是调用该方法的母方法，然后是从选定方法中调用的子方法。
在 本例被测应用中，我选中了onSensorChanged方法。当您注册接收来自传感器类型的通知时，这种方法便是通过SensorManager API调用的方法。这里的调用方法是handleMessage，它来自操作系统，所以由此开始我的实现方法是一个不错的选择。子方法根据 “总计”所花的时间百分比排序。这里的“总计”表示在该方法及该方法调用的所有子方法内所花费的时间。因此，对于onSensorChanged调用，超 过70％的时间花在了calcStandardDeviation和averageSamples上。我期望该调用多花一些时间来计算标准偏差，而不是仅
仅将样本平均。所以利用这则新信息，我能更加深入地查看我的实施并发现代码优化点。
想详细了解Traceview，请参考“利用Traceview与dmtracedump进行分析(Profiling with Traceview and dmtracedump)”。
分析API
为获得有着更高精度的的方法分析细节，调用可在代码中进行以启动和停止分析。您需要在设备中加载一个SD卡来使用此方法。在下面的例子中，我们添加hook（钩子）以更好地了解传感器处理代码：
01 |
private static boolean
doOnce = true; |
02 |
|
03 |
@Override |
04 |
public void onSensorChanged(SensorEvent
event) { |
05 |
|
06 |
if (
doOnce ) { |
07 |
android.os.Debug.startMethodTracing(); |
08 |
} |
09 |
|
10 |
Code
under test… |
11 |
12 |
if (
doOnce ){ |
13 |
android.os.Debug.stopMethodTracing(); |
14 |
doOnce
= false; |
15 |
} |
16 |
} |
跟踪文件默认为：/ mnt / sdcard/dmtrace.trace，可通过下面的命令从设备中提取出来：
adb pull /mnt/sdcard/dmtrace.trace.
运行独立的Traceview工具：“traceview C:dmtrace.trace”，会打开一个用户界面，类似于嵌入到Eclipse中的用户界面。
布局用户界面工具
layoutopt（布局选择）
每当要调用某应用结束时，我就希望在活动的用户界面布局中获得简单的性能增益。 layoutopt这一工具会分析您的布局文件，并指出潜在的性能问题。在这篇博客和参考文件会谈到该问题，让我们快速浏览该如何使用这一工具吧。命令行用法如下：
layoutopt.bat C:ProjectsworkspaceDeviceInformation
es
注：我把Android* SDK工具目录放在我的路径中。它看起来也像一款工具，只在您详细说明要分析目录的完整路径时才可用。
输出示例：
C:ProjectsworkspaceDeviceInformation esdrawabletn_notification_ic_example.xml
C:ProjectsworkspaceDeviceInformation esdrawablepicture_frame.xml
C:ProjectsworkspaceDeviceInformation eslayoutaction_bar_custom.xml
23:23 This TextView layout or its LinearLayout parent is useless
C:ProjectsworkspaceDeviceInformation eslayoutcontent_applicationinfo_main.xml
16:19 This LinearLayout layout or its LinearLayout parent is useless
C:ProjectsworkspaceDeviceInformation eslayoutcontent_benchmark_main.xml
C:ProjectsworkspaceDeviceInformation eslayoutcontent_main.xml
C:ProjectsworkspaceDeviceInformation eslayoutcontent_sensorinfo_main.xml
17:20 This LinearLayout layout or its LinearLayout parent is useless
X：Y是与问题对应的XML标记的开始行和结束行。上面指出的多余布局增加了活动的整体加载时间，可用于方便地提升您的活动加载速度。
Hierarchy Viewer（层级查看器）
性能问题调试中另一款有用工具就是Hierarchy Viewer （层级查看器）工具。此应用只能连接到Android* 操作系统的开发人员版本中，所以在不用开发设备情况下，使用它的最简单的方法就是利用模拟器。通过命令行运行该工具：
hierarchyviewer
结论
希望我已为您的应用性能提升需要提供了一些新的工具与知识。除了使用这些工具来发现您在哪些方面可以获得增益外，很多性能改进可在代码级别实现。您可以在“Designing for Performance”（性能设计）一文中更多了解有关常见性能编码技术。
以下文章提供了更深入介绍和其他技巧：
Designing for Responsiveness（响应性设计）
Windows* Background & UI Speed(Windows背景和用户界面加速)
1http://help.eclipse.org/galileo/index.jsp?topic=/org.eclipse.platform.doc.isv/guide/int_eclipse.htm
转自：http://software.intel.com/zh-cn/articles/performance-debugging-of-android-applications