• python_flask小项目实例-编一个小网站


    要完成是这样一个网站:http://www.yushu.im/,该网站主要是赠送书的一个平台(公益性的)

    网站框架功能:

    网站的搭建

    前期准备(用pycharm直接创建应该也可以,感觉直接创简单)

    新建文件夹,创建虚拟环境(创建虚拟环境的好处就不说了),安装需要的包。

    1)安装pipenv包,pip install pipenv

    2) 在项目文件下用pipenv创建虚拟环境,pipenv install

    3)按照提示pipenv shell进入虚拟环境

    进入虚拟环境后发现只有虚拟环境提供的包:

    4)安装一些需要的包,首先flask,这时候安装不是pip,是pipenv install flask

    关于虚拟环境pipenv

    进入:pipenv shell

    退出:exit

    安装与卸载包:pipenv install 包名,pipenv uninstall 包名

    查看包的安装关系: pipenv graph          详细看gitHub官方文档。

    5)开发工具

    pycharm,数据库mysql(直接安装Xampp),Navicat(数据库可视化管理工具),安装过程略

    热身,补知识:

    1)建立文件config.py作为配置文件,在主文件夹中肯定要导入配置文件,一般是from。flask有一个高尚的方法

    业务代码开始

    书籍搜索:

    一般支持三种搜索方式:书名(精准与模糊),作者,ISBN

    也可说两种:关键字检索,ISBN号检索

    1)搜索的数据哪里来?

    数据库?当然不是,没有这么多。这里依靠外部的API完成

    图书数据的基地址:http://t.yushu.im

    关键字搜索:http://t.yushu.im/v2/book/search?q={}&start={}&count={}        解释三个参数:q传递关键字,因为返回很多记录,start与count控制分页

    ISBN搜索:http://t.yushu.im/v2/book/isbn/{isbn}                                         

    也可以用豆瓣API:http://api.douban.com/v2/book      (此博客用的是上面api,豆瓣的API有访问频率控制)

    为了方便编程,理解一下isbn,他有两种形式,isbn13(13个数字组成);isbn10(10个数字组成,不过中间可能含有‘ - ’)

    为了方便阅读等好处:建立文件夹helper,放一些被调用的函数。

    #!/usr/bin/env python
    #-*-coding:utf-8 -*-
    
    '''
    编写一些函数,用于调用
    '''
    
    def is_isbn_or_key(word):
        """
        判读输入的参数是关键还是isbn,isbn有两种,isbn10,isbn13
        :param word: q
        :return: 'key'  或者 ‘isbn’
        """
        isbn_or_key = 'key'
        if len(word) == 13 and word.isdigit():
            isbn_or_key = 'isbn'
        short_word= word.replace('-', '')
        if '-' in word and len(short_word)==10 and short_word.isdigit():
            isbn_or_key = 'isbn'
        return isbn_or_key
    helper

    这样视图函数就比较干净:(当然还没写完)

     如何在python代码中调用上面的外部API(按照restful标准来的)?

     先观察API返回的数据类型,找一个isbn编号为9787501524044,访问http://t.yushu.im/v2/book/isbn/9787501524044,发现是json格式。

    但是当我们输入错误数据时(isbn错误),返回{"msg": "book not found", "code": 2000}。所以这种异常也要考虑。HTTP 200表示成功

    写一个http请求函数(放在http.py中)

    # 两种http请求,urllib(from urllib import request)与requests
    
    import requests
    
    class HTTP:
        @staticmethod
        def get(url, return_json=True):
            r = requests.get(url)           # 因为我们调用的API是get型,json型
            if r.status_code != 200:
                return {} if return_json else ''
            return r.json() if return_json else r.text
            # 与上面等价
            # if r.status_code == 200:
            #     if return_json:
            #         return r.json()
            #     else:
            #         return r.text()
            # else:
            #     if return_json:
            #         return {}
            #     else:
            #         return  ''

    请求API之前,要拿到url,所以还要写一个函数拼接url,并且调用上面的请求函数,拿到结果给视图函数search()用.这里先简单一点,默认关键字搜索的后面两个参数。

    #!/usr/bin/env python
    #-*-coding:utf-8 -*-
    
    from http import HTTP
    
    class YuShuBook:
        isbn_url = 'http://t.yushu.im/v2/book/isbn/{} '
        keyword_url = 'http://t.yushu.im/v2/book/search?q={}&start={}&count={}'
    
        @classmethod
        def search_by_isbn(cls, isbn):
            url = cls.isbn_url.format(isbn)
            result = HTTP.get(url)
            # python中将json转化为dict
            return result
    
        @classmethod
        def search_by_keyword(cls, keyword, count=15,start=0):
            url = cls.keyword_url.format(keyword, count, start)
            result = HTTP.get(url)
            return result
    YuShu_Book.py

    因此,此时的搜索的视图函数为(未写完),进一步整理,将所有视图函数放在app文件夹下对应的文件夹,这里放在web文件下book.py中。因为启动文件要干净。

    def search(q, page):
        isbn_or_key = helper.is_isbn_or_key(q)
        if isbn_or_key == 'isbn':
            result = YuShuBook.search_by_isbn(q)
        else:
            result = YuShuBook.search_by_keyword(q)
        return jsonify(result)

     将试图函数放在其他文件中,@app.toute()报错怎么解决。这里要用到flask的蓝图。flask核心对象app就像一个插座,蓝图不能独立存在,它必须插入flask核心对象中的。蓝图是如何解决视图函数分文件的尼?我们可以注册多个蓝图,然后将不同的视图函数注册到不同的蓝图中。虽然app是万能插座,视图函数也可以直接注册到app中,但是不好,不方便阅读管理的等等。

    
    
    
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