用一个下午从零开始搭建一个基础lbs查询服务

背景

现在做一个sns如果没有附近的功能，那就是残缺的。网上也有很多现成的lbs服务，封装的很完整了。

我首先用了下百度lbs云，但是有点不适合自己的需要，因此考虑用mongodb建一个简单的lbs服务，配合laravel进行附近的查询。

P.S这篇文章是为了记个要点，免得几个月后又忘了，所以具体过程不太详细，需要的朋友百度下很容易就会上手，我也标注了一些网址

安装部署mongodb

网上很多教程，不再重复，需要注意的是：3.0+版本的用户验证系统有新的规则很麻烦，所以推荐继续用2.6+的版本,记得再装上php驱动

完成安装后启动mongod.exe 新建一个数据库

数据库添加管理员

1.用控制台打开mongo.exe 

2.输入use admin 　　----->这一步是转到默认的用户管理数据库，以便创建一个全局管理员)

3.直接用db.addUser("root","12345")　　------>这是已经作废的命令，生成一个角色为root的管理员，有全部权限。

4.关闭mongod.exe服务和mongo.exe，用mongod --auth启用数据服务，要求用户权限,用 mongo.exe -u root -p 12345 --authenticationDatabase admin启动客户端  ------>用root管理员登录，才能为你的collection创建管理员http://docs.mongodb.org/v2.6/tutorial/add-user-administrator/

5.比如我的lbs数据库名称叫做lbs_people,则输入下面的内容，创建一个叫lbsadmin的管理员,这里需要注意的是，role应该为dbOwner，意思是有该collection的读写查权限，不用dbAdmin，那个是维护权限

use lbs_people
db.createUser({
    user: "lbsadmin",
    pwd: "password",
    roles: [ { role: "dbOwner", db: "lbs_people" } ] 
} )

mongodb添加lbs查询支持

lbs附近查询，用到的是geoNear和near两个命令，相关的区别是索引的不同

• 1.geoNear使用的2dsphere索引，简单来讲就是经纬度（WGS84）来查，要准一些，必须用command命令来调用http://docs.mongodb.org/v2.6/tutorial/query-a-2dsphere-index/
• 2.near使用2d索引，简单来讲就直接平面坐标计算，结果要差一些http://docs.mongodb.org/v2.6/reference/operator/query/near/#op._S_near

具体要用哪一个主要还是根据项目需求来，我比较倾向2d索引，原因见后面在laravel里面的使用。

怎么添加索引：假设我用poi字段来作为坐标字段，在客户端中输入db.lbs_people.ensureIndex({poi:"2d"})即可

laravel中的使用

因为我只用到mongodb保存数据的ID做lbs附近查询，功能用的很少。

在laravel有一个jenssegers/laravel-mongodb包，可以让mongodb的操作和Eloquent一样简单，具体安装使用请查看https://github.com/jenssegers/laravel-mongodb

在model中建立一个名为LbsPeople的类代表mongodb中的collection（请参考github中的详细介绍)

class LbsPeople extends Moloquent {

    protected $collection = 'lbs_people';
    protected $connection = 'mongodb';
    
}

这里主要说说为什么要用2d索引（即near命令）来做附近查询http://docs.mongodb.org/v2.6/reference/operator/query/near/#op._S_near

如果是用near命令，那么代码就一句话：

$res=LbsPeople::where('poi', 'near', [2, 2])->get();

如果是geoNear命令，必须用command来调用：

  $db = DB::connection('mongodb')->getMongoDB();
 $result = $db->command([
                'geoNear' => "lbs_people",
                'near' => [2,2],
                'spherical' => true, // 启用特殊搜索
                'num' => 100]);

两者之间的主要区别在于，前者得到的结果可以继续配合其他查询构造语句进行检索，很符合使用Eloquent时的习惯。后者得到的是一个结果数组，要想对数据进行操作比较麻烦。

总结

其实做一个基础的lbs附近查询的服务就这么简单，对很多场景下，附近距离的要求其实没那么强化，也用不到什么geohash、geoJson。谢谢mongodb，一个下午就完事。