• 模糊查询和聚合函数


    一,通配符

    _    :一个字符  , 如:ALIKE  ‘C_’,则符合条件的 A 如 CS,Cd 等。

    %  :任意长度的字符串 ,如:BLIK ‘CO%’,则符合条件的 B如 CONST,COKE等。

    [ ]  :括号中所指定范围内的一个字符 ,如:CLIKE ‘9W0[1-2]’,则符合条件的 C 如 9w01或9w02

    [ ^ ]:不在括号中所指定范围内的任意一个字符 ,如:CLIKE ‘9W0[^1-2]’,则符合条件的 D 如 9w03或9w07

    二,使用LIKE进行模糊查询

      由于该运算符只用于字符串,因此仅与字符数据类型联合使用

      在进行数据更新、删除或者查询的时候,依然可以使用LIKE关键字进行匹配查找,例如,查找姓张的学生信息:

        select * from Students

        where SName LIKE '张%'

      或者查询住址包含 “北京” 字样的学生信息:

        select * from Students

        where Saddress LIKE '%北京%'

    三,.使用BETWEEN在某范围内进行查询

      使用关键字BETWEEN可以查找那些介于两个已知值之间的未知值。要实现这种查找,必须知道查找的初值和终值,并且初值要小于终值,初值和终值用AND分开。

      例如:查询分数在60到80之间的信息如下:

        select * from Score

        where Score BETWEEN 60 and 80

    四,.使用IN在列举值内进行查询

      查询的值是指定的某些值之一,可以使用带列举的IN关键字来进行查询。将列举值放在圆括号内,用逗号分开。

      例如:查询北京、广州和上海的学生姓名:

        select SName as 学生姓名 from Students

        where Saddress

        IN('北京','广州','上海') order by SAddress

       五, T-SQL中的聚合函数

    1.SUM () 函数

      SUM()函数返回表达式中所有数值的总和,空值将被忽略。SUM()函数只能用于数字类型的列,不能够汇总字符,日期等其他数据类型。

      例如:查询学生编号为23的考试总分,可以使用如下查询:

        select sun(Score) as 学号为23的学生的总分 from Score

        where StudentID=23

    2.AVG()函数

      AVG()函数返回表达式中所有数值的平均值,空值将被忽略。AVG()函数也只能用于数字类型列

      要查询及格线以上的平均值,语句如下:

        select AVG(Score) as 平均成绩 from Score

        where Score>=60

    3.MAX()函数和MIN()函数

      MAX()函数返回表达式中最大的值,MIN()函数返回表达式中最小的值,这两个函数都忽略了任何空值,并且他们都可以用于数字型、字符型及日期/时间类型的列。

      例如:查询平均成绩、最高分、最低分的语句如下:

        select AVG(Score) as 平局成绩,MAX(Score) as 最高分,MIN(Score) as 最低分 from Score

        where Score >=60

    4.COUNT()函数

      COUNT()函数返回提供的组或记录集中的计数。

      例如:查询总记录数的语句如下:

        select COUNT(*) as 总记录数 from Score

      

  • 相关阅读:
    5G NR:MAC 子层
    无线接口架构:PHY
    NR 演进之路: NR设计
    What is 5G Massive MIMO?
    CQI MCS 调度关系
    ubuntu离线安装mysql
    如何在Linux系统下的IntelliJ IDEA 2018.3.5下载与安装以及激活教程
    Java调用CMD命令
    文件和byte数组之间相互转换
    Java中两个或多个byte数组合并及int类型转数组
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/matianpeng/p/7728366.html
Copyright © 2020-2023  润新知