• 2020-03-25 CTE查询所有子部门信息,并优化sql,优化表


    一、通过指定部门id,查询该部门下的所有后代部门。

    二、通过cte编写sql语句。

    1、第一次编写,查询整个过程花了近7秒时间。

    #第一次编写,6.961s
    EXPLAIN with recursive r as
    (
        #如果要包括自己,将这里的parent_id 改为id
        select * from dept where parent_id=0 and status='1'
        union all
        select dept.* from r , dept where  r.id=dept.parent_id and r.status='1' and dept.status='1'
    ) select id,dept_name,parent_id,status from r

    三、优化sql

    1、第一次优化,先查询出所有相关信息,再通过结果id去关联整个dept表。查询时间到了只需4秒

    #第一次优化 4.008s
    EXPLAIN with recursive r(id,parent_id,status) as
    (
        select id,parent_id,status from dept where parent_id=0 and status='1'
        union all
        select dept.id,dept.parent_id,dept.status from r , dept where  r.id=dept.parent_id  and dept.status='1'
    ) select dept.* from r left join dept on r.id=dept.id

    2、第二次优化,省略去不需要的字段,只留下结果集只留下 id,parent_id 这两个字段,后续再去关联。不过这优化不太明显。

    #第二次优化,3.953s
    EXPLAIN with recursive r(id,parent_id) as
    (
        select id,parent_id from dept where parent_id=0 and status='1'
        union all
        select dept.id,dept.parent_id from r , dept where  r.id=dept.parent_id  and dept.status='1'
    ) select dept.* from r left join dept on r.id=dept.id

    3、后面是在想不出怎么去优化sql了,寻找别的办法,添加索引。

    三、优化表结构,添加索引。

    #第三次优化,添加普通索引,对parent_id字段加上索引
    alter table dept add index(parent_id);

    再次执行上面查询语句,0.049s

    。。。。。。。。。。

    真是哔了狗了,性能提升一大截。。

    执行  describe  dept;

     可以看到 parent_id 这一行上的key变成了MUL,如果Key是MUL,那么该列的值可以重复,该列是一个非唯一索引的前导列(第一列)或者是一个唯一性索引的组成部分但是可以含有空值NULL。

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