博客二——智能家居的项目实践过程
小组成员：黄友勤 马勋帅 张硕 李添翼(北航) 王圣杰 刘铮
贡献区分：
黄友勤:29
马勋帅:28
张硕:18
李添翼(北航):16
王圣杰:15
刘铮:14
我们项目的实现过程主要如下：
| 2018.7.13 | 所有人进行项目事宜的讨论，进行基本的分工工作 | 完成 |
| 2018.7.14 | 实现的程序的基本框架，完成多轮语音输入功能 | 完成 |
| 2018.7.15 | 由于TTS功能文档描述不详细，进行深入的研究中，暂时未成功实现TTS功能 | 进行中 |
| 2018.7.16 | 使用百度的AI功能，成功完成了TTS功能，并完成了语音输出，且对“智能家居”增加了多个控件，并且对Luis进行相应的训练 | 完成 |
| 2018.7.17 | 实现个性化语音进行反馈，并且实现根据智能家居的状态与语音两个方面进行反馈 | 完成 |
| 2018.7.18 | 完成博客，以及最后对程序进行测试 | 完成 |
对于项目的使用方法如下：
一、运行程序：
默认为 “女声“，说话速度适中，音量适中
说话内容为“欢迎您使用智能家居服务”
二、打开卧室的灯：
当语音输入为，
“打开卧室的灯”
进行语音反馈：
“收到指令，正在打开卧室的灯”
同时，卧室的灯的图片进行改变，展现为打开的状态
三、打开厨房的灯：
当语音输入为，
“打开厨房的灯”
进行语音反馈：
“收到指令，正在打开厨房的灯”
同时，厨房的灯的图片进行改变，展现为打开的状态
四、打开所有的灯：
当语音输入为，
“打开所有的灯”
进行语音反馈：
“收到指令，正在打开所有的灯”
同时，所有的灯的图片都改变，展现为打开的状态
五、关闭所有的灯：
当语音输入为，“关闭所有的灯”
进行语音反馈：“收到指令，正在关闭所有的灯”
同时，所有已经打开灯的图片都改变，呈现为关闭的状态
七、打开空调与关闭
当语音输入为，“打开空调”
进行语音反馈：“收到指令，正在打开空调”
并且进行空调的切换
当语音输入为， “关闭空调”
进行语音反馈：“收到指令，正在关闭空调”
并且进行空调的切换
八、重复指令的反馈：
当空调已经打开时，再说“打开空调的灯”，那么得到的反馈会有所不同
得到的语音反馈为“卧室的灯已经打开了”
九、调整音量、音速、音色
当我说“说快一点”，说话的声音会增快
当我说“说大声点”，说话的声音会变大
当我说“男声”，那么说话的声音会变成男声
这实现了个性化语音的输出
并且会根据调整后的声音反馈“调整完成”。
九、停止服务：
当我想结束智能家居服务时，
我会说“停止服务”，那么服务就会终止，你再说话它不会进行反馈
对AI工具反馈
本次完成主要的AI工具有
1、微软提供的Luis服务
这一项服务还是非常好用的，不需要掌握太多的人工智能的知识，不需要了解它的训练方式，但是可以直接根据你创建的“短语”来进行反馈，是一个相当好用的工具
然而它的缺点在于，需要手工进行数据集的输入，如果想要精确，那么需要很多的手工操作，尤其是对于None而言，数目多才能做得精确，这部分有些麻烦。
2、百度提供的tts服务
百度提供的tts服务也是相当方便的，它提供的接口很多，并且调用方便，也非常好用。然而缺点在于，没有办法合成自定义的音色，一开始想做根据音频来进行“音色的合成”，但是微软的服务不对普通用户开放，百度的没有这样功能，说明百度的tts还是没有微软做得更好，但是百度已经合成的音色也已经很出色了，富有感情。
遇到的困难
一开始进行项目的时候，我是毫无头绪的，不知道从何下手。
但是很感谢我们是一个team，马同学给我提供了非常多的帮助与建议，并且与其他同学进行了分工，我专注于我负责的tts服务，不断地查阅资料，尝试了微软、腾讯、百度、科大讯飞等等的服务，最终经过筛选得到了最优的方案。
并且，距离灵活运用还有很大的差距，我又恶补了相关知识，阅读了很多大牛的博客，才终于实现功能。
而经过小组的其他成员帮助与辛勤工作，最终才能成功地完成整个项目。
在这里，我体会到了团队合作的重要性，虽然我们人数偏多，但是每一个人都在尽力地发挥自己的能力，完成了本来看似不可能的工作。