• Python图像处理 PIL中convert函数的mode总结


    对原文有修改: https://www.cnblogs.com/haifwu/p/12825741.html

    1. img = img.convert()

    PIL有九种不同模式: 1LPRGBRGBACMYKYCbCrIF

    1.1 img.convert('1')

    为二值图像,非黑即白。每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白。

    代码示例

    from PIL import Image
    
    def convert_1():
        image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
        image_1 = image.convert('1')
        image.show()
        image_1.show()
    

    image

    1.2 img.convert('L')

    转化为灰度图像,每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表示不同的灰度。

    转换公式:L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000。

    代码示例

    from PIL import Image
    
    def convert_L():
        image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
        image_L = image.convert('L')
        image.show()
        image_L.show()
    

    image

    对比上图可以发现,1模式得到图顿点很多,有点像高斯噪声的感觉,而L模式更平滑一些。

    1.3 img.convert('P')

    代码示例

    from PIL import Image
    
    def convert_P():
        image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
        image_P = image.convert('P')
        image.show()
        image_P.show()
    

    image


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