本文介绍如何在本地机器访问服务器上的docker容器内的tensorboard。
1. 创建绑定端口的docker容器
假设你的Image名字为 img_test,你首先需要运行如下命令创建容器
docker run --runtime=nvidia -p 6666:6006 -it img_test /bin/bash
上面命令的意思是：
--runtime=nvidia：绑定NVIDIA GPU，这样在docker里就可以使用GPU了，如果没这需求可以不加这个命令-p 6666:6006: 将服务器的6666端口绑定至docker容器的6006端口
2. docker容器内启动tensorboard
假设上一步骤创建的容器名字是container_test，启动tensorboard服务
tensorboard --logdir ./path/to/your_files --port 6006
3. 本地ssh连接到服务器
假设你的服务器IP地址是66.66.66.66，你的用户名是 niubi，那么你可以执行以下命令连接到服务器
ssh -L 6006:127.0.0.1:6666 niubi@66.66.66.66
输入命令后需要你输入密码。
The authenticity of host '66.66.66.66 (66.66.66.66)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is SHA256:AiJuoq7wFDoIG2hptEvyd8hLbnV+SN5dbzPFeyiSYqc.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '66.66.66.66' (ECDSA) to the list of known hosts.
niubi@66.66.66.66's password:
4. 打开浏览器访问tensorboard
上一步骤中密码输入之后就成功连接至服务器了，此时你只需要打开浏览器访问http://127.0.0.1:6006即可访问服务器里的docker容器的tensorboard服务了。