生成器，迭代器，列表生成式，随机数

1.生成器  

1.1                                                                        2016-09-22   18:52:55

生成器是一次生成一个值的特殊类型函数。可以将其视为可恢复函数。调用该函数将返回一个
可用于生成连续x值的生成器【Generator】，简单的说就是在函数的执行过程中，
yield语句会把你需要的值返回给调用生成器的地方，然后退出函数，下一次调用生成器函数的时候
又从上次中断的地方开始执行，而生成器内的所有变量参数都会被保存下来供下一次使用。

s=[x*2 for x in range(100)]
print(s)
l=[1,2,3]
a=l[1]
b=l[2]
print(a)
print(b)

1.1   生成器一共2种创建方式

   （1） （x*2 for i in range(5)）

    (2) yield

1.1.1首先我们来看一个例子

s=(x*2 for x in range(100))
print(s)               #<generator object <genexpr> at 0x000000E30D087888>   这是一个生成器对象，现在拿到的仅仅是一个对象，值取不到，要取值的话可以这样

s=[x*2 for x in range(100)]

l=[1,2,3]
a=l[1]
b=l[2]
print(a)
print(b)

# s=(x*2 for x in range(5))
#
# print(s)    #<generator object <genexpr> at 0x0000000000A0C0F8>
# print(next(s)) # 等价于s.__next__()                               in Py2:  s.next()因为有好多公司还是用的2版本
# print(next(s))
# print(next(s))
# print(next(s))
# print(next(s))

# print(next(s))#        只有5个超过就会报错 StopIteration

生成器就是一个可迭代对象

#生成器就是一个可迭代对象（Iterable）

# s=(x*2 for x in range(5))

# for i in s:
#     print(i)      第一次 打印的i是0，但是第二次打印的时候 第一次的i就被当成垃圾处理了，就是一次只有一个i

关于这一块 我有点迷糊，后续会补充

def foo():
    print('ok')

    yield 1
    print('ok2')
    yield  2
    return None

g=foo()
print(g)#<generator object foo at 0x0000000000B3D0A0>

a=next(g)
b=next(g)
print(a,b)
#next(g)

# for i in foo():
#     while True:
#         i=next(foo())
#
#     print(i)

1.1.2可迭代对象

#什么是可迭代对象(对象拥有iter方法的成为可迭代对象)
l=[1,2,3]
l.__iter__()

t=(1,2,3)
t.__iter__()

d={'name':'123'}
d.__iter__()

for i in [1,2,3]:
    print(i)

1.1.3  来看一下菲波那切数列的 一个例子

# 0 1 1 2 3 5 8 13 21
def fib(max):
    n, before, after = 0, 0, 1
    while n < max:
        print(before)
        #yield before
        before,after=after,before+after
        n = n + 1
g=fib(8)
print(g)#<generator object fib at 0x0000000000B3D0A0>

# def bar():
#     print('ok1')
#     count=yield 1
#     print(count)
#
#     yield 2
#
# b=bar()
# # b.send(None)#next(b)  第一次send前如果没有next，只能传一个send（None）
# next(b)
# # print(s)
# ret=b.send('eeee')
# print(ret)

　　(2) yield伪并发

import time

# def consumer(name):
#     print("%s 准备吃包子啦!" %name)
#     while True:
#        baozi = yield
#
#        print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))


# def producer(name):
#     c = consumer('A')
#     c2 = consumer('B')
#     c.__next__()
#     c2.__next__()
#     print("alex开始准备做包子啦!")
#     for i in range(10):
#         time.sleep(1)
#         print("做了2个包子!")
#         c.send(i)
#         c2.send(i)
# producer("alex")

3.列表生成式

def f(n):
    return n**3

a=[f(x) for x in range(10)]

print(a)
print(type(a))
结果显示为：

[0, 1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729]
<class 'list'>

t=['123',8]
a,b=t
a=t[0]
b=t[1]
print(a)
print(b)
结果为：
123
8

4.  随机数（random）

4.1  生成随机数

import random
print(random.random())   显示结果为：
0.4752407699919545

4.2

import random
print(random.randint(1,8))#  这里是包括8的  产生一个1到8之间随机的整数
print(random.randrange(1,3))#这里是不包括3的

4.3

import random
print(random.choice("hello"))#产生这个字符的一个随机字母
print(random.choice([[1,23],1,5])) # 产生这个列表中的随机一个值
print(random.sample(['123',4,[1,2]],2))  #随机取出2个元素

4.4  产生一个5位的验证码（字母加数字）

def v_code():
    code=''
    for i in range(5):
        add=random.choice([random.randrange(10),chr(random.randrange(65,91))])
        # if i==random.randint(0,3):
        #     add = random.randrange(10)
        #
        # else:
        #     add=chr(random.randrange(65,91))
        code+=str(add)
    print(code)
v_code()
结果为：随机一个
FR2HN