• Ocelot(五)- 流量限制、服务质量


    Ocelot(五)- 流量限制、服务质量

    作者:markjiang7m2
    原文地址:https://www.cnblogs.com/markjiang7m2/p/10965300.html
    源码地址:https://gitee.com/Sevenm2/OcelotDemo

    本文是我关于Ocelot系列文章的第五篇,流量限制、服务质量。Ocelot允许针对具体的服务接口进行流量限制,以便下游服务不会过载而影响响应速度。服务质量则是Ocelot根据下游服务响应的结果做出判断,当超过一定次数的响应失败时,Ocelot认为该服务不可用,自动产生熔断,在一定的时间范围内不再向该服务转发请求,同时Ocelot也支持自定义的请求超时时间,当下游响应超过设定的时间,会认为该服务响应失败。

    关于更多的Ocelot功能介绍,可以查看我的系列文章

    本文中涉及案例的完整代码都可以从我的代码仓库进行下载。

    案例六 流量限制

    Ocelot支持流量限制,只要在路由中添加RateLimitOptions配置即可

    "RateLimitOptions": {
        "ClientWhiteList": [
            "markadmin"
        ],
        "EnableRateLimiting": true,
        "Period": "1m",
        "PeriodTimespan": 30,
        "Limit": 5
    }
    
    • ClientWhiteList:数组,在请求头中包含ClientId=xxx的请求不受限流控制,其中ClientId这个key可以修改,xxx表示配置的白名单。
    • EnableRateLimiting:是否启用限流
    • Period:限流控制的时间周期,输入单位支持s(秒), m(分), h(时), d(天)
    • PeriodTimespan:恢复等待时间,当访问超过限流限制的次数后,需要等待的时间,单位为s,如当一分钟内访问超过5次,就需要等待30秒后,访问才会重新有效
    • Limit:一个时间周期内允许访问的最大次数。

    下面来看案例,在ReRoutes中添加一组路由

    {
        "DownstreamPathTemplate": "/api/ocelot/{postId}",
        "DownstreamScheme": "http",
        "DownstreamHostAndPorts": [
        {
            "Host": "localhost",
            "Port": 8001
        }
        ],
        "UpstreamPathTemplate": "/ocelot/ratelimit/{postId}",
        "UpstreamHttpMethod": [ "Get" ],
        "Priority": 2,
        "RateLimitOptions": {
        "ClientWhiteList": [
            "markadmin"
        ],
        "EnableRateLimiting": true,
        "Period": "1m",
        "PeriodTimespan": 30,
        "Limit": 5
        }
    }
    

    在这里我只是添加多了一组路由,但下游服务接口是重用了之前使用过的接口,流量限制部分配置上面已经介绍过了。下面运行来看结果。

    当我第一次访问http://localhost:4727/ocelot/ratelimit/5的时候,得到了正常的返回结果

    Ocelot_043_ratelimit_request1

    而且,在请求头可以看到流量限制的相关信息

    Ocelot_047_ratelimit_request1header

    然后,我又很快地继续发出请求,可以看到,当我第六次发出请求的时候,得到了429 To Many Requests的状态

    Ocelot_044_ratelimit_request6

    而此时的请求头信息也会不一样,这里可以看到Retry-After →28,意思是在28秒后可以恢复请求

    Ocelot_048_ratelimit_request6header

    这证明,我们的Ocelot网关流量限制的作用起效了,而且与我们的配置一致。
    在等待30秒之后,我重新发出请求,又得到了正常的返回结果

    Ocelot_045_ratelimit_request7

    当我在请求头中加上[ClientId]=markadmin后,清空Postman的请求记录,重新开始发出请求,无论请求多少次,Ocelot也不会对我的访问进行限流

    Ocelot_046_ratelimit_nolimit

    这里对于PeriodTimespan(恢复等待时间)的算法,我倒是有点疑问的。我一开始的理解是,基于上面案例的配置,当一分钟内访问超过5次时,就需要等待Period + PeriodTimespan,也就是从第一个有效请求开始算起,一分半钟之后Ocelot才会重新正常转发请求,但是我做了几次重复实验,得到的结果都是:当一分钟内访问到第1次时,Ocelot开始进入PeriodTimespan时间内的倒计时,也就是实际的重置时间为PeriodTimespan

    为了更加明确地验证这个问题,我使用OcelotConsole项目进行测试。
    首先,修改路由配置如下:

    {
        "DownstreamPathTemplate": "/api/ocelot/{postId}",
        "DownstreamScheme": "http",
        "DownstreamHostAndPorts": [
        {
            "Host": "localhost",
            "Port": 8001
        }
        ],
        "UpstreamPathTemplate": "/ocelot/ratelimit/{postId}",
        "UpstreamHttpMethod": [ "Get" ],
        "Priority": 2,
        "RateLimitOptions": {
        "ClientWhiteList": [
            "markadmin"
        ],
        "EnableRateLimiting": true,
        "Period": "1m",
        "PeriodTimespan": 10,
        "Limit": 5
        }
    }
    

    然后,在OcelotConsole项目中添加代码如下:

    public static async Task Main(string[] args)
    {
        using (var client = new HttpClient())
        {
            for (var i = 0; i < 100; i++)
            {
                Console.WriteLine(DateTime.Now);
    
                var result = await client.GetAsync("http://localhost:4727/ocelot/ratelimit/5");
                Console.WriteLine($"{result.StatusCode}, {result.Content.ReadAsStringAsync().Result}");
                System.Threading.Thread.Sleep(1000);
            }
            Console.Read();
        }
    }
    

    每隔1s就发出一次请求,运行,在命令窗口得到以下输出:

    2019/6/3 13:33:31
    OK, This is from localhost:8001, path: /api/ocelot/5
    2019/6/3 13:33:32
    OK, This is from localhost:8001, path: /api/ocelot/5
    2019/6/3 13:33:33
    OK, This is from localhost:8001, path: /api/ocelot/5
    2019/6/3 13:33:34
    OK, This is from localhost:8001, path: /api/ocelot/5
    2019/6/3 13:33:35
    OK, This is from localhost:8001, path: /api/ocelot/5
    2019/6/3 13:33:36
    TooManyRequests, API calls quota exceeded! maximum admitted 5 per 1m.
    2019/6/3 13:33:37
    TooManyRequests, API calls quota exceeded! maximum admitted 5 per 1m.
    2019/6/3 13:33:38
    TooManyRequests, API calls quota exceeded! maximum admitted 5 per 1m.
    2019/6/3 13:33:39
    TooManyRequests, API calls quota exceeded! maximum admitted 5 per 1m.
    2019/6/3 13:33:40
    TooManyRequests, API calls quota exceeded! maximum admitted 5 per 1m.
    2019/6/3 13:33:41
    OK, This is from localhost:8001, path: /api/ocelot/5
    2019/6/3 13:33:43
    OK, This is from localhost:8001, path: /api/ocelot/5
    2019/6/3 13:33:44
    OK, This is from localhost:8001, path: /api/ocelot/5
    2019/6/3 13:33:45
    OK, This is from localhost:8001, path: /api/ocelot/5
    2019/6/3 13:33:46
    OK, This is from localhost:8001, path: /api/ocelot/5
    2019/6/3 13:33:47
    TooManyRequests, API calls quota exceeded! maximum admitted 5 per 1m.
    2019/6/3 13:33:48
    TooManyRequests, API calls quota exceeded! maximum admitted 5 per 1m.
    2019/6/3 13:33:49
    TooManyRequests, API calls quota exceeded! maximum admitted 5 per 1m.
    2019/6/3 13:33:50
    TooManyRequests, API calls quota exceeded! maximum admitted 5 per 1m.
    2019/6/3 13:33:51
    TooManyRequests, API calls quota exceeded! maximum admitted 5 per 1m.
    

    然后,我又通过修改参数,得出如下结果:

    • PeriodTimespan=10, Limit=5:5个成功,5个失败
    • PeriodTimespan=10, Limit=6:6个成功,4个失败
    • PeriodTimespan=20, Limit=5:5个成功,15个失败
    • PeriodTimespan=30, Limit=5:5个成功,25个失败

    似乎都是与我前面得到的结论相同,与官方文档不一致。
    我在GitHub上提了一个issue:https://github.com/ThreeMammals/Ocelot/issues/910,期待能得到答复。

    流量限制的全局配置

    "RateLimitOptions": {
        "DisableRateLimitHeaders": true,
        "QuotaExceededMessage": "Customize Tips!",
        "HttpStatusCode": 999,
        "ClientIdHeader": "Test"
    }
    
    • DisableRateLimitHeaders:当设为true时,请求头中就不会输出流量限制的相关信息,默认值:"false"
    • QuotaExceededMessage:当请求数量超出流量限制时,输出的信息,默认值:"API calls quota exceeded! maximum admitted {Limit} per {Period}."
    • HttpStatusCode:当请求数量超出流量限制时,输出的状态码,默认值:"429"
    • ClientIdHeader:标识为白名单中的客户端的请求头key,默认值:"ClientId"

    Ocelot_049_ratelimit_request1noheader

    Ocelot_050_ratelimit_request6status

    Ocelot_051_ratelimit_whitelist

    案例七 服务质量

    Ocelot支持服务质量与熔断,意味着当下游服务不可用时,Ocelot会进行自动熔断,不再将请求转发给该下游服务。来看看配置

    "QoSOptions": {
        "ExceptionsAllowedBeforeBreaking":3,
        "DurationOfBreak":3000,
        "TimeoutValue":5000
    }
    
    • ExceptionsAllowedBeforeBreaking:允许异常次数,当Ocelot转发给该下游服务连续出现异常次数达到该数字时,Ocelot会进行自动熔断,一段时间内不再向该下游服务转发请求
    • DurationOfBreak:熔断时间,单位为ms(毫秒),持续多长时间不向该下游服务转发请求
    • TimeoutValue:服务质量配置项,超时时间,单位为ms(毫秒),当Ocelot向下游服务转发请求多长时间后,自动认为该请求超时

    ExceptionsAllowedBeforeBreaking 必须跟 DurationOfBreak一起使用,TimeoutValue可以单独使用。

    首先需要安装Polly支持程序,通过Nuget搜索Ocelot.Provider.Polly或者通过以下命令安装

    Install-Package Ocelot.Provider.Polly
    

    然后在Startup.cs中的ConfigureServices方法注册该中间件

    using Ocelot.Provider.Polly;
    
    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        ……
        services.AddOcelot()
            .AddPolly();
        ……
    }
    

    ReRoutes中添加一组路由

    {
        "DownstreamPathTemplate": "/api/ocelot/{postId}",
        "DownstreamScheme": "http",
        "DownstreamHostAndPorts": [
        {
            "Host": "localhost",
            "Port": 8001
        }
        ],
        "UpstreamPathTemplate": "/ocelot/qos/{postId}",
        "UpstreamHttpMethod": [ "Get" ],
        "Priority": 2,
        "QoSOptions": {
        "ExceptionsAllowedBeforeBreaking": 3,
        "DurationOfBreak": 3000,
        "TimeoutValue": 5000
        }
    }
    

    为了看出熔断效果,我将8001端口的下游服务停止了,然后运行OcelotDemo项目

    当第一次向网关发出请求时,得到500的状态码

    Ocelot_052_qos_500

    连续3次请求过后,就会得到503的状态码,证明Ocelot已经产生熔断

    Ocelot_053_qos_503

    总结

    在这篇文章中就跟大家介绍了Ocelot的两个基础功能,在路由中进行配置即可使用,不需要依赖于第三方的服务。当然在我实践的过程中产生的一个疑问暂时还没得到答案,如果有知道原因的朋友也可以给我留言,感激不尽。
    结合前面的几篇文章,大家在设计项目API网关的时候就可以综合地考虑到底哪些功能应该配置使用,如何适当地建立路由表。例外,我在这几个案例中为了突出要介绍的功能,基本上都是一组路由单独配置一个功能,而在实际项目中通常都是需要在一组路由当中同时配置多个功能的,希望大家在实际项目中能够灵活运用。今天就先跟大家介绍到这里,希望大家能持续关注我们。

  • 相关阅读:
    ECharts 上传图片Example
    SpringBoot|mybatis-maven依赖
    SpringBoot|web应用开发-CORS跨域资源共享
    IDEA|自动生成序列化ID
    SpringBoot|自定义业务异常使用
    SpringBoot|常用配置介绍
    SpringBoot|多环境配置
    SpringBoot|其他常用注解
    SpringBoot|以jar包形式运行springboot服务
    SpringBoot|restfull风格的接口实现方式
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/markjiang7m2/p/10965300.html
Copyright © 2020-2023  润新知