一亿美元大计划：IBM加大对大规模数据分析投入
[导读]随着企业IT需求的发展，对真正高效的大型数据分析工具的需求也日渐强烈。上周五，IBM宣布未来将投入1亿美元资金研发高级大型数据分析工具
随着企业IT需求的发展，对真正高效的大型数据分析工具的需求也日渐强烈。上周五，IBM宣布未来将投入1亿美元资金研发高级大型数据分析工具。
同时，IBM宣称，未来将提供20项新的应用，帮助企业及用户进行PB（1PB=1000TB）级别数据的快速分析。
IBM新兴技术副总裁Rod Smith说“现在是IBM介入大型数据处理以及其可操作性的绝佳时机。”
这笔巨额资金将用于处理大规模数据处理软件、系统和服务智能化的研发。Smith说“数据处理本身就是件很了不起的事情，但如果IBM能够将这一技术应用在特殊问题的解决和建议上，我们就能够获得这一市场的绝对主动权。”
虽然当前的IT行业已经有大量的智能化处理和分析软件来对数据进行处理，但面对大量的非结构化数据处理这种问题时，已有的软件就显得力不从心了。而在当今的企业中，几乎80%的数据都是非结构化的，因此企业客户在构建分类数据库的时候往往面临了非常大的困难和成本。
Smith说“很多IBM的客户通过各种传感器或手持终端收集了大量的数据，但无论是基于软件还是硬件的传感器都没有提供后续的数据分析功能。”而基于这种需求，IBM将竭尽所能提供帮助。
为此，IBM将扩建现有的数据中心，“而此项研究所带来的大量计算任务则将由部署在全球的数据中心协作完成。”Smith说到。
“这一正在研发的服务将包括一系列数据分析能力”IBM全球技术服务与设施服务副总裁Steve Sams说。
为此，IBM将开发一项名为云负载分析（Cloud Workload Analysis）的工具来帮助用户分析他们的IT负载，识别并标记那些可以被移至云端的任务。而另一项工具则可以允许用户得到他们所需的存储空间，从而降低存储管理员分配资源所花费的时间，提升工作效率。
另外，IBM还宣布了另一种软件包，可以利用Hadoop计算来模拟PB级别的数据流并在千分之一内生成运算结果。
InfoSphere BigInsights data analysis framework与InfoSphere Streams analysis tool两种软件的组合可以快速的分析文档、视频、音频、点击流、图像以及其他形式的数据。而IBM声称这一软件包在数据分析速度上比市场上同类软件快至 少35%。
而最近一项针对3000名CIO的调查发现，83%的人承认分析与商务的智能化将在公司的战略性成长中扮演关键角色。