re模块使用
regex=compile(pattern,flags=0)
功能：生产正则表达式对象
参数：pattern 正则表达式
flags 功能标志位 扩展正则表达式的匹配
返回值：正则表达式对象
import re s = 'Alxe:1994,Sunny:1993' pattern = r'(w+):(d+)' #使用compiel对象调用 regex=re.compile(pattern) l=regex.findall(s) print(l) #[('Alxe', '1994'), ('Sunny', '1993')]
一、re.findall(pattern,string,flags=0)
功能：根据正则表达式匹配目标字符串内容
参数：pattern 正则表达式
string 目标字符串
flags 功能标志位，扩展正则表达式的匹配
返回值：匹配到的内容列表，如果正则表达式有子组，则只能获取到子组对应的内容
s = "Alex:1994,Sunny:1993" pattern = r"(w+):(d+)" # re模块调用findall l = re.findall(pattern, s) print(l) #[('Alex', '1994'), ('Sunny', '1993')]
二、regex.findall(string,pos,endpos)
功能：根据正则表达式陪陪目标字符串内容
参数：string 目标字符串
pos 截取目标字符串的开始匹配位置
endpos 截取目标字符串的结束匹配位置
返回值：匹配到的内容列表，如果正则表达式有子组，则只能获取到子组对应的内容
import re s = 'Alxe:1994,Sunny:1993' pattern = r'w+' #使用compiel对象调用 regex=re.compile(pattern) l=regex.findall(s,2,8) print(l) #['ex', '199']
三、re.split(pattern,string,flags=0)
功能：使用正则表达式匹配内容，切割目标字符串
参数：pattern 正则表达式
string 目标字符串
flags 功能标志位，扩展正则表达式的匹配
返回值：切割后的内容列表
import re s = 'Alxe:1994,Sunny:1993' l=re.split(r':|,',s) l1=re.split(r'[,:]',s)按列表切割可以切割两个以上 print(l) print(l1) #['Alxe', '1994', 'Sunny', '1993'] #['Alxe', '1994', 'Sunny', '1993']
四、re.sub(pattern,replace,string,max,flags=0)
功能：使用一个字符串替换正则表达式匹配到的内容
参数：pattern 正则表达式
replace 替换的字符串
string 目标字符串
max 最多替换几处，默认替换全部
flags 功能标志位，扩展正则表达式的匹配
返回值：替换后的字符串
import re s=re.sub(r's+','#','This is a test',2) print(s) This#is#a test
五、re.subn(pattern,replace,string,max,flags=0)
功能：使用一个字符串替换正则表达式匹配到的内容
参数：pattern 正则表达式
replace 替换的字符串
string 目标字符串
max 最多替换几处，默认替换全部
flags 功能标志位，扩展正则表达式的匹配
返回值：替换后的字符串和替换了几处
#替换匹配的内容 s=re.subn(r's+','#','This is a test',2) print(s) #('This#is#a test', 2)
六、re.finditer(pattern,string,flags=0)
功能：根据正则表达式匹配目标字符串内容
参数：pattern 正则表达式
string 目标字符串
flags 功能标志位 扩展正则表达式的匹配
返回值：匹配结果的迭代器
import re s='2019年，建国70年' pattern=r'd+' it=re.finditer(pattern,s) # print(dir(it.__next__())) for i in it: print(i.group())#获取match对象对应内容 #2019 #70
七、re.fullmatch(pattern,string,flags=0)
功能：完全匹配某个目标字符串
参数：pattern 正则
string 目标字符串
返回值：匹配内容match object
#完全匹配 m=re.fullmatch(r'w+','Jame1') print(m.group()) #Jame1
八、re.match(pattern,string,flags=0)
功能：匹配某个目标字符串开始位置
参数：pattern 正则
string 目标字符串
返回值：匹配内容match object
#匹配开始位置 m=re.match(r'[A-Z]w*','Hello world') print(m.group()) #Hello
九、re.seatch(pattern,string,flags=0)
功能：匹配目标字符串第一个符合内容
参数：pattern 正则
string 目标字符串
返回值：匹配内容match object
#匹配第一处 m=re.search(r"[A-Z]w*",' Hello world') print(m.group()) Hello
compile对象属性
- flags ： flags值
- pattern ： 正则表达式
- groups ： 子组数量
- groupindex ： 捕获组名与组序号的字典
match对象的属性方法
- 属性变量
- pos 匹配的目标字符串开始位置
- endpos 匹配的目标字符串结束位置
- re 正则表达式
- string 目标字符串
- lastgroup 最后一组的名称
- lastindex 最后一组的序号
- 属性方法
-
span() 获取匹配内容的起止位置
-
start() 获取匹配内容的开始位置
-
end() 获取匹配内容的结束位置
-
groupdict() 获取捕获组字典，组名为键，对应内容为值
-
groups() 获取子组对应内容
- group(n = 0)
功能：获取match对象匹配内容
参数：默认为0表示获取整个match对象内容，如果是序列号或者组名则表示获取对应子组内容
返回值：匹配字符串
flags参数扩展
1.使用函数：re模块调用的匹配函数。如：re.compile,re.findall,re.search...
2.作用：扩展丰富正则表达式的匹配功能
3.常用flag
- A == ASCII 元字符只能匹配ascii码
- I == IGNORECASE 匹配忽略字母大小写
- S == DOTALL 使 . 可以匹配换行
- M == MULTILINE 使 ^ $可以匹配每一行的开头结尾位置
- X == VERBOSE 为正则添加注释
4.使用多个flag
方法：使用按位或连接 例如：flags = re.I | re.A
s = """Hello 北京 """ # 自能匹配ASCII regex = re.compile(r'w+', flags=re.A) l = regex.findall(s) # ['Hello'] print(l) # 不区分大小写 regex1 = re.compile(r'[A-Z]+', flags=re.I) l = regex1.findall(s) print(l) # ['Hello'] # 让.匹配换行 regex2 = re.compile(r'.+', flags=re.S) l = regex2.findall(s) print(l) # ['Hello 北京 '] # ^$ 匹配每行开头结尾 regex3 = re.compile(r'Hello$', flags=re.M) l = regex3.findall(s) print(l) # ['Hello'] pattern = """ w+ #hello s+ #匹配换行 w+ #北京 """ regex4 = re.compile(pattern, flags=re.X) l = regex4.findall(s) print(l) # ['Hello 北京']