最长回文子序列-----动态规划

完全没思路啊没思路。。。。Copy代码，想书写一遍矩阵，还被卡住了，完全不知道自己错在哪里！！

解题思路：动态规划。

      设立一个len行len列的dp数组～dp[i][j]表示字符串i～j下标所构成的子串中最长回文子串的长度～最后我们需要返回的是dp[0][len-1]的值～
     dp数组这样更新：首先i指针从尾到头遍历，j指针从i指针后面一个元素开始一直遍历到尾部～一开始dp[i][i]的值都为1，如      果当前i和j所指元素相等，说明能够加到i～j的回文子串的长度中，所以更新dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2; 如果当前元素不相          等，那么说明这两个i、j所指元素对回文串无贡献，则dp[i][j]就是从dp[i+1][j]和dp[i][j-1]中选取较大的一个值即可。

class Solution{
public:
    int longestPalindromeSubseq(string s)
    {
        vector<vector<int>> dp(s.length(),vector<int>(s.length()));
        for(int i=s.length()-1;i>=0;i--)
        {
            dp[i][i]=1;
            for(int j=i+1;j<s.length();j++)
            {
                if(s[i]==s[j])
                    dp[i][j]=dp[i+1][j-1]+2;
                else
                    dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i][j-1]);
            }
        }
        return dp[0][s.length()-1];
    }
};

回文子序列，就是正序反序顺序一样，该序列在原序列中不需要连续。

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