• 函数


    今日内容

    '''
    函数四个组成部分
    函数名:保存的是函数的地址,是调用函数的依据
    函数体:就是执行特定功能的代码块
    函数返回值:代码块执行的结果反馈
    函数参数:完成功能需要的条件信息

    1、函数的概念
    2、函数的定义
    3、从函数的组成部分来详解介绍
    重点:定义函数的思想
    '''

     

    函数


    '''
    函数:
    >>> 重复利用的工具
    >>> 可以完成特定功能的代码块,函数就是存放代码块的容器
    '''

    定义函数的语法

    • 函数四部分

    '''
    1. 函数名:使用该函数的依据
    2. 函数体:完成功能的代码块
    3. 返回值:功能完成的反馈结果
    4. 参数:完成功能需要的条件信息
    '''
    • 用def关键词来声明函数

    def 函数名(参数们):
       函数体
       return '返回值'

     

    如何使用函数


    '''
    函数名:拿到函数的地址
    函数名(): 拿到函数的地址,并执行函数中存放的代码块(函数体) *****
    函数名(参数):执行函数并传入参数

    函数名(): 执行完毕后,会得到函数的返回值,返回值就跟普通变量一样,可以直接打印、使用、运算
    '''
    def fn(num):
       print("传入的num值:%s" % num)
       return '收到了'

    res = fn(10)

    # 控制台会打印:传入的num值:10
    # res的值为:'收到了'


    # 注:函数一定要先定义在调用

     

    函数的分类

    根据参数列表划分
    • 无参函数:不需外界资源

    def start():
       print('系统启动')
    start()
    • 有参函数:需要外键资源

    def login(usr, pwd):
       if usr == 'owen' and pwd == '123':
           print('登录通过')
    else:
           print('登录失败')
           
    login('owen', '123')

     

    根据返回值划分:return是用来结束函数的
    • 空返回:返回None

    def demo(x, y):
       print( x + y )
       
    def demo(x, y):
       print( x + y )
       return  # 用来强行结束函数的(像break结束循环一样)
    • 一值返回

    def demo(x, y):
       return x + y
    • 多值返回

    def demo(x, y):
       return x + y, x - y, x * y, x / y # 本质就是返回装有多个值的元组

     

    函数的嵌套调用

    # 求两个数最大值
    def max_2(n1, n2):
       if n1 > n2:
           return n1
       return n2

    # 求三个
    def max_3(n1, n2, n3):
       m2 = max_2(n1, n2)
       return max_2(m2, n3)

    # 求四个
    def max_4(n1, n2, n3, n4):
       m2 = max_2(n1, n2)
       return max_3(m2, n3, n4)

    # 循环调用:在一个函数的内部调用另一个函数


    形参与实参

    '''
    def fn(形参们):
    pass

    fn(实参们)
    '''
    # 形参:定义函数,在括号内声明的变量名,用来接受外界传来的值
    # 实参:调用函数,在括号内传入的实际值,值可以为常量、变量、表达式或三者的组合

    # 注:形参随着函数的调用而产生,随着调用结束而销毁(有特例)

     

    实参分类

    '''
    位置实参:必须按照顺序给形参传值
    关键字实参:按照关键字给形参传值,所以顺序可以颠倒

    # 注:位置实参、关键字实参共存是,关键字实参必须出现在所有位置实参之后
    '''

     

    形参的分类

    '''
    位置形参:位置实参与关键字实参都可以对其传参
    默认形参:位置实参与关键字实参都可以对其传参,也可以不被传参
    可变长位置形参:接收位置形参、默认形参没有接收完的所有位置实参
    无初值关键字形参:只能由关键字实参传值
    有初值关键字形参:只能由关键字实参传值,也可以不被传值
    可变长关键字形参:接收两种关键字形参没有接收完的所有关键字实参

    注:各种形参出现的先后
    位置形参 - 默认形参 - 可变长位置形参 - 无|有初值关键字形参 - 可变长关键字参数
    '''
    def fn(a, b, c=10, *args, d, e=20, f, **kwargs):
       pass
    # 位置形参:a、b
    # 默认形参:c
    # 可变长位置形参:args(在*后的才是关键字形参,如果没有*,那么代表的均是位置形参)
    # 无初值关键字形参:d、f
    # 有初值关键字形参:e
    # 可变长关键字参数:kwargs

     

    可变参数的整体使用

    # 1、可变位置形参以元组方式接收值
    # 如:接收10,20,30三个数
    def fn1(*args):
       print(args)  # (10, 20, 30)
       
    # 第一种传参
    fn1(10, 20, 30)

    # 第二种传参
    t = (10, 20, 30)  # 单列集合及字符串类型都可以
    fn1(*t)


    # 2、可变位置实参以字典方式接收值
    def fn2(**kwargs):
       print(kwargs)  # {'name': 'Owen', 'age': 18}
    # 第一种传参
    fn2(name='Owen', age=18)

    # 第二种传参
    d = {'name': 'Owen', 'age': 18}  # 单列集合及字符串类型都可以
    fn2(**d)


    函数总结

    # 函数的定义:
    def func(a, b):
       print(a, b)
       return a + b


    # 函数四个组成部分
    # 函数名:调用函数的依据,必须的
    # 函数体:执行函数逻辑的,必须的
    # 参数列表:为函数内部提供资源,非必须的
    # 返回值:将函数执行结果返回给外界,(非必须的)

    # 返回值:空返回(没有return|空return) | 一值返回 | 多值返回:装有多个值的元组

    # 参数列表:
    # 实参:外界调用函数传入的参数,拥有实际值
    # 形参:函数定义时,()中定义用来接受实参的值

    # 参数重点一:形参是对实参的值拷贝 *****
    ls = [1, 2, 3, 4, 5]
    num = 10


    def fn(arg, n):
       arg[2] = 300
       print('1:', arg[2])
       print(id(n))
       n = 100
       print(id(n))


    fn(ls, num)
    # arg是对ls的值拷贝
    print('2:', ls[2])
    print(id(num))


    # 实参的分类
    # 位置实参:按位置对应传递参数,必须出现在关键字实参之前
    # 关键字实参:不需要按位置对应传参,用参数名标注为谁传参,必须出现在位置实参之后

    # 参数重点二:先位置实参后关键字实参传参

    # 参数重点三:
    # 位置实参:只能给位置形参传参(位置形参|默认形参|可变长位置形参)
    # 关键字实参:可以给任意形参传参

    # 出现顺序
    # 参数重点四:
    # 位置形参 > 默认形参 > 可变长位置形参 > 关键字形参 > 可变长关键字形参

    def fn1(a, b, c=10, *args, d, e=20, f, **kwargs):
       pass


    函数对象

    # 函数名就是存放了函数的内存地址,存放了内存地址的变量都是对象,即 函数名 就是 函数对象

    # 函数对象的应用
    # 1 可以直接被引用 fn = cp_fn
    # 2 可以当作函数参数传递 computed(cp_fn, 100, 20)
    # 3 可以作为函数的返回值 get_cp_fn(cmd): return add
    # 4 可以作为容器类型的元素 method_map: 对应关系中的值
    def add(a, b):
       return a + b
    def low(a, b):
       return a - b
    def jump(a, b):
       return a * b
    def full(a, b):
       return a / b
    def quyu(a, b):
       return a % b
    def computed(fn, n1, n2):
       res = fn(n1, n2)
       return res
    method_map = {
       'add': add,
       'low': low,
       'jump': jump,
       'full': full,
       'quyu': quyu,
    }
    # 根据指令获取计算方法
    def get_cp_fn(cmd):
       if cmd in method_map:
           return method_map[cmd]
       return add  # 输入有误用默认方法处理


    while True:
       cmd = input('cmd: ')
       if cmd == 'quit':
           break
       cp_fn = get_cp_fn(cmd)
       result = computed(cp_fn, 100, 20)
       print(result)

     

    名称空间

    # 名称空间:存放名字与内存空间地址对应关系的容器
    # 作用:解决由于名字有限,导致名字重复发送冲突的问题

    # 三种名称空间
    # Built-in:内置名称空间;系统级,一个;随解释器执行而产生,解释器停止而销毁
    # Global:全局名称空间;文件级,多个;随所属文件加载而产生,文件运行完毕而销毁
    # Local:局部名称空间;函数级,多个;随所属函数执行而产生,函数执行完毕而销毁

    # 注:
    # del 名字:可以移除查找最近的名字与内存空间地址的对应关系
    # 加载顺序:Built-in > Global > Local

     

    global关键词

    def fn()
    global num
       num = 20
       print(num)
    # global关键词可以将Local的名字提升为Global的名字
    # 一个文件中的Global名字就是一个,所以函数内部外部使用的名字都是一个
    fn()  # 注:一定要调用函数,才能产生名字,并提升
    print(num)

     

    函数的嵌套定义

    # 将函数直接定义到另一个函数内部,就可以使用外部函数的中的名字
    def outer():
       num = 20
       def inner():
           print(num)  # inner就可以直接使用outer中的名字
       inner()
    outer()

     

    作用域

    # 作用域:名字起作用的范围
    # 作用:解决同名字可以共存问题

    # 四种作用域
    # Built-in:内置作用域,所有文件所有函数
    # Global:全局作用域,当前文件所有函数
    # Enclosing:嵌套作用域,当前函数与当前函数的内部函数
    # Local:局部作用域,当前函数

    # 注:
    # 不同作用域之间名字不冲突,以达到名字的重用
    # 查找顺序:Local > Enclosing > Global > Built-in
    len = 10
    def outer():
       len = 20  # 外层函数的局部变量:Enclosing - 嵌套作用域
       def inner():
           len = 30
           print('1:', len)  # 30, inner -> outer -> global -> built-in
       inner()
       print('2:', len)  # 20, outer -> global -> built-in
    outer()
    print('3:', len)  # 10, global -> built-in

    del len
    print('4:', len)  # len地址, built-in

     

    闭包

    # closure:被包裹的函数,称之为闭包
    # 完整的闭包结构:1.将函数进行闭包处理;2.提升函数名的作用域,将内部函数对象作为外部函数的返回值

    def outer(url):
       def get_html():
           html = requests.get(url)
           print(html.text)
       return get_html
    # 先预定义多个爬虫方法,爬页面操作并未执行
    baidu = outer('https://www.baidu.com')
    python = outer('https://www.python.org')
    sina = outer('https://www.sina.com.cn')
    # 什么时候想爬什么页面就调用指定页面的爬虫方法
    baidu()
    sina()
    baidu()

     



     


     

     

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