• SQL中的DQL查询语句


    目录

    1. DQL:查询语句

    1. 排序查询
    2. 聚合函数
    3. 分组查询
    4. 分页查询

    2. 约束

    3. 多表之间的关系

    4. 范式

    DQL:查询语句

    1. 排序查询

    语法:order by 子句
    order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...
    排序方式:
    ASC:升序,默认的。
    DESC:降序。
    SELECT * FROM aniki ORDER BY age DESC, insert_time ASC;

    注意:如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。

    2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

    1. count:计算个数

    一般选择非空的列:主键,当选择的列有为null的值时,数量会相应减少。
    count()
    SELECT COUNT(sex) AS 兄贵数 FROM aniki;

    SELECT COUNT(
    ) AS 兄贵数 FROM aniki;

    2. max:计算最大值

    SELECT MAX(age) 最Old_Ass FROM aniki;

    3. min:计算最小值

    SELECT MIN(age) 最Boy_next_door FROM aniki;

    4. sum:计算和

    SELECT SUM(age) 兄の和 FROM aniki;

    5. avg:计算平均值

    SELECT AVG(age) 最平♂家boy FROM aniki;

    注意:聚合函数的计算,排除null值。
    解决方案:
    选择不包含非空的列进行计算
    IFNULL函数

    3. 分组查询:

    语法:group by 分组字段;
    注意:
    分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
    where 和 having 的区别:
    where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
    where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。

    -- 按照sex分组。分别查询年龄,人数 要求:年龄低于20的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
    SELECT sex , AVG(age),COUNT(name) FROM aniki WHERE age> 20 GROUP BY sex HAVING COUNT(name) > 2;

    4. 分页查询

    1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
    2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
      -- 每页显示3条记录
      SELECT * FROM aniki LIMIT 0,3; -- 第1页

    SELECT * FROM aniki LIMIT 3,3; -- 第2页

    SELECT * FROM aniki LIMIT 6,3; -- 第3页

    1. limit 是一个MySQL"方言"

    约束

    概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。

    主键约束:primary key

    主键约束:primary key。
    注意:
    含义:非空且唯一
    一张表只能有一个字段为主键
    主键就是表中记录的唯一标识

    在创建表时,添加主键约束
    -- 主键约束
    CREATE TABLE cat (
    id INT PRIMARY KEY, -- id 为主键
    NAME VARCHAR(20),
    age INT
    );
    DESC cat;

    删除主键
    ALTER TABLE cat DROP PRIMARY KEY;

    创建完表后,添加主键
    ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

    非空约束:not null

    非空约束:not null,某一列的值不能为null
    创建表时添加约束
    CREATE TABLE dog (
    id INT,
    NAME VARCHAR(20) NOT NULL,
    gender CHAR(1)
    );
    创建表完后,添加非空约束
    ALTER TABLE dog MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

    删除name的非空约束
    ALTER TABLE dog MODIFY NAME VARCHAR(20);

    唯一约束:unique

    唯一约束:unique,某一列的值不能重复
    注意:唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
    在创建表时,添加唯一约束
    CREATE TABLE person(
    id INT,
    phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
    );

    删除唯一约束
    ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
    在表创建完后,添加唯一约束
    ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

    外键约束:foreign key

    外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
    在创建表时,可以添加外键
    语法:
    create table 表名(
    ....
    外键列
    constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
    );
    先有主表,然后有附表的外键,外键可以为null(新来的未分配)。



    删除外键ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
    创建表之后,添加外键
    ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

    自动增长:

    概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

    在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
    CREATE TABLE emp (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(30),
    age INT,
    dep_name VARCHAR(30),
    dep_location VARCHAR(30)
    );
    -- 添加数据
    INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('张三', 20, '研发部', '广州');
    INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('李四', 21, '研发部', '广州');
    INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('王五', 20, '研发部', '广州');
    INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('老王', 20, '销售部', '深圳');
    INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('大王', 22, '销售部', '深圳');
    INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('小王', 18, '销售部', '深圳');

    SELECT * FROM emp;

    删除自动增长
    ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
    添加自动增长
    ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

    级联操作(学了会雪崩,最好别学)

    添加级联操作
    语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
    FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
    分类:
    级联更新:ON UPDATE CASCADE
    级联删除:ON DELETE CASCADE

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/maomaodesu/p/11970326.html
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