Stream流的原理是基于:
匿名内部类的延迟执行现象
Stream流分为三类方法:
生成流方法(生成流其实就是生成一个匿名内部类对象)
中间操作方法(不断的去拼接其他的匿名内部类对象,生成更大的匿名内部类对象)
终结方法(最大的匿名内部类对象调用方法执行)
Stream流的常见生成方式
1:Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流
default Stream stream()
2:Map体系的集合间接的生成流
3:数组可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流
Stream流的中间操作方法:
Stream filter(Predicate predicate):用于对流中的数据进行过滤
Predicate接口中的方法boolean test(T t):对给定的参数进行判断,返回一个布尔值
Stream limit(long maxSize):返回此流中的元素组成的流,截取前指定参数个数的数据
Stream skip(long n):跳过指定参数个数的数据,返回由该流的剩余元素组成的流
static Stream concat(Stream a, Stream b):合并a和b两个流为一个流
Stream distinct():返回由该流的不同元素(根据Object.equals(Object) )组成的流
Stream sorted():返回由此流的元素组成的流,根据自然顺序排序
Stream sorted(Comparator comparator):返回由该流的元素组成的流,根据提供的Comparator进行排序
Stream map(Function mapper):返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流
Function接口中的方法R apply(T t)
IntStream mapToInt(ToIntFunction mapper):返回一个IntStream其中包含将给定函数应用于此流的元素的结果
IntStream:表示原始int流
ToIntFunction接口中的方法int applyAsInt(T value)
Stream流的常见终结操作方法
void forEach(Consumer action):对此流的每个元素执行操作
Consumer接口中的方法void accept(T t):对给定的参数执行此操作
long count():返回此流中的元素数
Stream流的收集方法
R collect(Collector collector):它是通过工具类Collectors提供了具体的收集方式
public static Collector toList():把元素收集到List集合中
public static Collector toSet():把元素收集到Set集合中
public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper):把元素收集到Map集合中
操作实例