代码和表设计过程中,为了考虑数据库的范式,通常导致需要join多张表或子查询, 如报表场景, 可此种方式在大数据量的
情况下,效率较低。 如果能做适量的数据冗余,便可以减少join或子查询,效率较高,但代码量和数据维护工作将变大。
如何平衡两种解决方式,将是仁者见仁的问题。
我的理解: join和子查询,随利于数据维护和开发,但效率较低,影响用户体验;
适量的增加数据冗余,虽增加了程序员和运维的工作量,但效率高,提高了用户体验,毕竟用户体验更重要。
代码和表设计过程中,为了考虑数据库的范式,通常导致需要join多张表或子查询, 如报表场景, 可此种方式在大数据量的
情况下,效率较低。 如果能做适量的数据冗余,便可以减少join或子查询,效率较高,但代码量和数据维护工作将变大。
如何平衡两种解决方式,将是仁者见仁的问题。
我的理解: join和子查询,随利于数据维护和开发,但效率较低,影响用户体验;
适量的增加数据冗余,虽增加了程序员和运维的工作量,但效率高,提高了用户体验,毕竟用户体验更重要。