sklearn依赖于scipy，而scipy依赖于numpy+mkl。
所以想要安装sklearn包，顺序应该为
1.安装numpy+mkl
2.安装scipy
3.安装sklearn
直接使用pip安装这些包有时会出现问题，解决方法是到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载相应的包的.whl文件，再用pip本地安装whl文件。
以上为windows环境的安装方法，很麻烦，如果只是想配置开发环境，建议直接使用Anaconda，它将常用的科学计算库都打包好了，如果想在服务器上部署相关应用，建议弃用windows拥抱*nix，因为实在太麻烦了。在Linux端安装sklearn则很简单，只需要用pip安装numpy/scipty/sklearn即可。（如果使用pip安装太慢的话，可以尝试更换国内镜像源，详细方法请参考我的博文：将pip的下载源更改为国内镜像 ）