可以搜索 dockerfile 定制创建一个redis镜像
image 表示镜像
docker search 搜索镜像的名称和标签
docker 所在目录/var/lib/docker
docker的镜像文件存放于 /var/lib/docker/graph/(可以查看repositories.json这个文件) 和docker images查看的结果是一样的,Docker是使用repositories JSON文件来记述镜像信息的,此JSON文件包含了仓库名、标签、以及标签对应的镜像ID
FROM 指定基础镜像(需要先pull一个镜像或者dockerfile里面把yum install命令加进去)通过dockerfile images查看是否有基础镜像
应该是pull一个镜像后就可以在from后面指定用这个镜像了,而不是安装配置一个基础软件(因为pull代替了这步操作)
拿 Dockerfile 本地构建也要先拉(pull)下来
image 表示镜像
docker search 搜索镜像的名称和标签
docker 所在目录/var/lib/docker
docker的镜像文件存放于 /var/lib/docker/graph/(可以查看repositories.json这个文件) 和docker images查看的结果是一样的,Docker是使用repositories JSON文件来记述镜像信息的,此JSON文件包含了仓库名、标签、以及标签对应的镜像ID
FROM 指定基础镜像(需要先pull一个镜像或者dockerfile里面把yum install命令加进去)通过dockerfile images查看是否有基础镜像
应该是pull一个镜像后就可以在from后面指定用这个镜像了,而不是安装配置一个基础软件(因为pull代替了这步操作)
拿 Dockerfile 本地构建也要先拉(pull)下来
Docker Registry: Registry是Docker镜像的中央存储仓库(pull/push)
通过Docker pull命令可以把Registry上的docker镜像,下载到服务器本地
通过docker push命令可以把服务器本地的docker镜像,上传到Registry上
Dockerfile是自动构建docker镜像的配置文件,Dockerfile中的命令非常类似Linux shell下的命令
Dockerfile,可以让用户自定义构建docker镜像,支持以 # 开头的注释行
通过Docker pull命令可以把Registry上的docker镜像,下载到服务器本地
通过docker push命令可以把服务器本地的docker镜像,上传到Registry上
Dockerfile是自动构建docker镜像的配置文件,Dockerfile中的命令非常类似Linux shell下的命令
Dockerfile,可以让用户自定义构建docker镜像,支持以 # 开头的注释行
让我想起了以前一个技术领导是这么描述 DOCKER 优势的
开发机器用 docker 跑起来程序没问题的话,只需要拷十几 k 代码到另外一台有 docker 的机器上就能把原来的程序跑起来 233
docker pull 将网上的镜像下载到本地仓库(仓库用来存放镜像的地方),看到这里你应该有些顿悟了吧,这就是我们为什么即使我们不和远程索引或者注册表交互也能通过仓库名来使用一个镜像的原理了。因为一旦你将镜像从远程下载到本地,Docker可以通过仓库名称来使用它们。当你创建自己的Dockerfile的时候也不例外。
我们还可以通过指定参数,启动一个bash交互终端。
[root@rocketmq-nameserver4 ~]# docker run -it my/python:v1 /bin/bash
参数-t让Docker分配一个伪终端并绑定在容器的标准输入上,-i让容器的标准输入保持打开。
[root@rocketmq-nameserver4 ~]# docker run -it my/python:v1 /bin/bash
参数-t让Docker分配一个伪终端并绑定在容器的标准输入上,-i让容器的标准输入保持打开。
查看已经安装的镜像 docker images
查看Docker容器 docker ps
拉取tomcat镜像 docker pull tomcat
查看Docker容器 docker ps
拉取tomcat镜像 docker pull tomcat
安装docker
yum install -y docker
启动docker systemctl start docker
启动 systemctl start docker
守护进程重启 sudo systemctl daemon-reload
重启docker服务 systemctl restart docker
重启docker服务 sudo service docker restart
关闭docker service docker stop
关闭docker systemctl stop docker
yum install -y docker
启动docker systemctl start docker
启动 systemctl start docker
守护进程重启 sudo systemctl daemon-reload
重启docker服务 systemctl restart docker
重启docker服务 sudo service docker restart
关闭docker service docker stop
关闭docker systemctl stop docker
使用docker run命令来启动容器,docker在后台运行的标准操作包括
1.检查本地是否存在指定的镜像,不存在则从公有仓库下载
2.使用镜像创建并启动容器
3.分配一个文件系统,并在只读的镜像层外面挂载一层可读可写层
4.从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口道容器中去
5.从地址池分配一个ip地址给容器
6.执行用户指定的应用程序
7.执行完毕之后容器被终止
1.检查本地是否存在指定的镜像,不存在则从公有仓库下载
2.使用镜像创建并启动容器
3.分配一个文件系统,并在只读的镜像层外面挂载一层可读可写层
4.从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口道容器中去
5.从地址池分配一个ip地址给容器
6.执行用户指定的应用程序
7.执行完毕之后容器被终止
FROM
每个Dockerfile必须以FROM指令开头,FROM指明了当前镜像创建的基镜像,也就是说每个镜像必须基于一个已存在的镜像进行创建。FROM指令后直接跟基镜像的名称或者镜像名称加标签。镜像的名称和标签可以去Docker Hub或者使用命令docker search keyword 进行搜索。用法如下:
FROM <image> 或FROM <image>:<tag> (tag也就是版本)
ENV
ENV指令用来定义镜像的环境变量,并且可以引用已经存在的环境变量,例如:HOME、HOSTNAME、PATH。ENV的值跟ARG指令申明的变量一样可以传递、被引用,定义方法也基本一致。
RUN
RUN指令在当前镜像的顶层中执行命令并提交结果,新产生的镜像用于下一步的Dockerfile。分层执行指令和生成提交符号Docker的核心概念,提交很方便,容器可以从镜像历史中的任意点创建,类似于源码控制。在shell形式中,可以使用(反斜杠)将单个RUN指令继续到下一行。RUN指令有两种使用格式:
Rancher是什么
Rancher是一个开源的企业级容器管理平台。通过Rancher,企业再也不必自己使用一系列的开源软件去从头搭建容器服务平台。Rancher提供了在生产环境中使用的管理Docker和Kubernetes的全栈化容器部署与管理平台。
为什么需要Rancher
在原来, 如果我们需要做一个分布式集群我们需要学习一全套的框架并编码实现如 服务发现, 负载均衡等逻辑, 给开发者造成很大的负担, 不过好在现在有Docker以及他周边的一些技术能在上层解决这些问题, 而应用该怎么开发就怎么开发.
当你选择使用Docker技术栈的时候, 会发现在生产环境中不光光是 docker run就能解决的. 还需要考虑比如docker之间的组网, 缩扩容等问题, 于是你去学习kubernetes, 发现好像有点复杂啊, 有没有更傻瓜化一点的? 那就是rancher了.
使用Rancher
rancher-server
rancher-server 主要负责图形化管理主机容器, 并且储存用户的数据(账号, 主机信息, 应用(task)等).
原文链接:https://blog.csdn.net/SoftwareTester_zys/article/details/84900121
在原来, 如果我们需要做一个分布式集群我们需要学习一全套的框架并编码实现如 服务发现, 负载均衡等逻辑, 给开发者造成很大的负担, 不过好在现在有Docker以及他周边的一些技术能在上层解决这些问题, 而应用该怎么开发就怎么开发.
当你选择使用Docker技术栈的时候, 会发现在生产环境中不光光是 docker run就能解决的. 还需要考虑比如docker之间的组网, 缩扩容等问题, 于是你去学习kubernetes, 发现好像有点复杂啊, 有没有更傻瓜化一点的? 那就是rancher了.
使用Rancher
rancher-server
rancher-server 主要负责图形化管理主机容器, 并且储存用户的数据(账号, 主机信息, 应用(task)等).
原文链接:https://blog.csdn.net/SoftwareTester_zys/article/details/84900121