0、前言
在项目中，缓存作为一种高效的提升性能的手段，几乎必不可少，Redis作为其中的佼佼者被广泛应用；
一、spring boot集成Redis
1、添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2、配置文件增加Redis配置
####### Redis ################ #第几个数据库，由于redis中数据库不止一个（默认会开启15个） spring.redis.database=1 # 也可指定为127.0.0.1 spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.password=88888888 # springboot2.x以上如此配置，由于2.x的客户端是lettuce # 单位要带上 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=10000ms spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms # springboot1.x如此配置，由于1.x的客户端是jedis #spring.redis.jedis.pool.max-active=8 #spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 #spring.redis.jedis.pool.max-idle=8 #spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1 #spring.redis.timeout=500
3、使用
这样就集成进来了，就可以使用了，有两种template可以直接使用，RedisTemplate和StringRedisTemplate，有opsForValue、opsForList、opsForSet、opsForZset、opsForHash几种访问方法，简单示例如下：
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
// 写入缓存
redisTemplate.opsForValue().set("111","anson");
//读取缓存
String str = redisTemplate.opsForValue().get("111").toString();
运行后可以查看到缓存中已经写入，读取也正常读取出来
4、总结：
可以看到，写入Redis的是经过转码的，不方便查看，一般我们在使用的时候，会替换掉它默认的解析器，并且将相关操作封装成工具类方便使用；通常Redis我们是作为缓存服务器来使用，实际项目中，缓存有两种方式，一种是手动的方式：就是像上面的方式，将Redis的解析器替换，然后封装工具类；在使用的地方，先判断缓存中时候有需要的数据，没有的换就从数据库中去取，然后写入Redis缓存，有的话就直接从Redis缓存取；手动的方式虽然有时候更灵活，但是每个方法都需要写一堆代码，很累赘，基本上我们是不会用这种方式的，所以上面的方式只是简单介绍，什么封装工具类啊那些都没贴代码出来，想用这种方式的自己去百度，一大堆；
缓存的第二种方式就是配合注解实现缓存，方便，只需要在需要缓存的方法上加上注解即可，实际项目中，基本都是使用这种方式，下面介绍
二、@Cacheable注解实现Redis缓存
1、添加依赖
<!--4、集成redis -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.4.2</version>
</dependency>
<!-- redis依赖，2.0以上使用这个依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 缓存依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
2、配置文件中增加配置
####### Redis ################ #第几个数据库，由于redis中数据库不止一个 spring.redis.database=1 # 也可指定为127.0.0.1 spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.password=88888888 # springboot2.x以上如此配置，由于2.x的客户端是lettuce # 单位要带上 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=10000ms spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms # springboot1.x如此配置，由于1.x的客户端是jedis #spring.redis.jedis.pool.max-active=8 #spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 #spring.redis.jedis.pool.max-idle=8 #spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1 #spring.redis.timeout=500
3、实现自定义缓存管理器
package com.anson.config;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.*;
import java.time.Duration;
/**
* @description: redis缓存配置类
* @author: anson
* @Date: 2019/12/8 21:34
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCacheConfig.class);
// 自定义key生成器
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator(){
return (o, method, params) ->{
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(o.getClass().getName()); // 类目
sb.append(method.getName()); // 方法名
for(Object param: params){
sb.append(param.toString()); // 参数名
}
return sb.toString();
};
}
// 配置缓存管理器
@Bean
public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(60000000)) // 60s缓存失效
// 设置key的序列化方式
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer()))
// 设置value的序列化方式
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer()))
// 不缓存null值
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
.cacheDefaults(config)
.transactionAware()
.build();
logger.info("自定义RedisCacheManager加载完成");
return redisCacheManager;
}
// key键序列化方式
private RedisSerializer<String> keySerializer() {
return new StringRedisSerializer();
}
// value值序列化方式
private GenericJackson2JsonRedisSerializer valueSerializer(){
return new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// return new GenericFastJsonRedisSerializer();
}
}
4、使用：可以直接使用了，在UserServiceImpl中
@Override
@Cacheable(cacheNames = "user" ,key="#id")
public User selectByPrimaryKey(Integer id)
{
return usermapper.selectByPrimaryKey(id);
}
@Override
@Cacheable(cacheNames = "users")
public List<User> getAll()
{
return usermapper.getAll();
}
其中，key如果不设置，会根据我们设置的生成器生成KEY，如果自己设置的话，有几种方式，下面介绍一下：
A、基本形式
@Cacheable(value="cacheName", key"#id")
public User method(int id);
B、组合形式
@Cacheable(value="cacheName", key"T(String).valueOf(#name).concat('-').concat(#password))
public User method(int name, String password);
C、对象形式
@Cacheable(value="cacheName", key"#user.id)
public User method(User user);
D、自定义Key生成器
@Cacheable(value="gomeo2oCache", keyGenerator = "keyGenerator")
public User method(User user);
5、测试
我们 打开druid的SQL监控，然后在swagger中进行操作，在Redis desktop manager中查看Redis，就可以看到第一次查询执行了数据库查询，并把结果存进了Redis中，以后执行同样的查询，在缓存没过期之前，都直接从Redis获取，不再执行数据库查询，可见Redis缓存成功运行和释放了数据库的压力了；
附：Redis Windows下简单实用以及Redis GUI工具Redis desktop manager的使用，也简单介绍下：
1、Redis Windows版的简单使用：
下载Redis Windows版，解压后看到
先点击打开Redis-server.exe，再打开Redis-cli.exe，Redis已经以默认的方式启动起来了，其中Redis-server.exe就是Redis服务，Redis-cli.exe是客户端工具，用来以命令操作Redis的；
这时候就可以使用Redis，默认密码是空的，端口是6379；我们设置一下密码：
config set requirepass “你的密码” //设置密码
auth “你的密码” //验证密码是否成功设置
flushall ，是清除所有缓存的命令，用来清除重新测试的，
其他命令就不多介绍了，需要用到自行百度
2、Redis desktop manager的使用
下载安装包，安装，然后填入密码连接即可
三、后续
第二种方式中注解实现Redis缓存的方式有个缺点，就是失效时间都统一配置了，更多时候，我们希望失效时间可以每个方法单独配置，所以二的方法还需要改造，实现失效时间单独配置的功能；还有Redis一般我们都会搭建集群实现高可用，关于Linux、docker搭建Redis集群的方式，这些项目实战干货我们以后再来详细聊；