• Django-ORM-单表操作


    ORM字段参数及单表操作

    一、字段参数

    1.字段

    AutoField(Field)  #当model中如果没有自增列,则会自动创建一个列名为id的列
    	-int 自增列,必须填入参数primary_key=True
    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ~ 32767
    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ~ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647
    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ~ 2147483647
    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型
    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值
    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度
    TextField(Field)
        - 文本类型
    EmailField(CharField):
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数:
            protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启刺功能,需要protocol="both"
    URLField(CharField)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
    SlugField(CharField)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)
    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字
    UUIDField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
    FilePathField(Field)
        - 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数:
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹
    FileField(Field)
        - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
        - 参数:
           upload_to = ""      上传文件的保存路径
           storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
    
    ImageField(FileField)
        - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
        - 参数:
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)
    
    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
    
    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD
    
    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
    
    DurationField(Field)
        - 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
    
    FloatField(Field)
        - 浮点型
    
    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数:
            max_digits,小数总长度
            decimal_places,小数位长度
    
    BinaryField(Field)
        - 二进制类型
    

    2.参数

    1.null
    如果未True,Django将用NULL来在数据库中存储空值,默认为false
    
    2.blank
    如果未True,该字段允许为空,默认为False。
    注:与null不同。null是数据库范畴,blank是数据验证
    
    3.default
    字段默认值
    
    4.primary_key
    如果未True,那么这个字段就是模型的主键。如果没有指定,Django会自动添加一个IntegerField字段作为主键
    
    5.unique
    该字段的值在表中唯一
    
    6.choices
    由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
    

    补充:

    1. 数据库迁移记录都在 app下的migrations里
    2. 使用showmigrations命令可以查看没有执行migrate的文件
    3. makemigrations是生成一个文件,migrate是将更改提交到数据量

    二、单表操作

    1.添加表记录

    方式一:返回结果是一个对象

    # create方法的返回值book_obj就是插入book表中的红楼梦这本书籍纪录对象
    book_obj=models.Book.objects.create(name='红楼梦',price=23.8,publish='人民出版社',author='曹雪芹',create_data='2018-09-17')
    

    方式二:先实例化产生对象,然后调用save方法保存

    book_obj=models.Book(name='水浒传',price=99,publish='清华出版社',author='施耐庵',create_data='2017-09-17')
    book_obj.save()
    

    2.删除表记录

    删除前要先查询

    方式一:

    ret=models.Book.objects.filter(name='红楼梦').delete()
    # ret返回的是被影响行数,queryset对象的.delete()方法
    如果存在多本红楼梦将会被全部删除
    

    方式二:

    ret=models.Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
    ret.delete()
    只删除一个
    

    3.修改表记录

    方式一:

    ret=models.Book.objects.filter(name='红楼梦').update(price=20.9)
    

    方式二:

    对象没有update方法,但是可以用save来修改
    book=models.Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
    book.price=33
    book.save()
    

    4.查询表记录

    1.all() 查询所有结果 
    models.Book.objects.all()
    
    2.filter(**kwargs) 指定条件查询   filter内可传多个参数,逗号分隔,他们之间是and关系
    models.Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
    或者models.Book.objects.filter(name='红楼梦')[0]
    注:不支持负数
    
    3.get(**kwargs) 有且只有一个结果,返回的是对象,不是queryset对象,通常使用id查询 
    ret=Book.objects.get(name='红楼梦') 不存在或超过一个会报错
    
    4.exclude(**kwargs) 返回与筛选对象不匹配的对象
    models.Book.objects.exclude(price>40)
    
    5.order_by() 对查询结果排序
    models.Book.objects.all().order_by('price') 默认升序
    倒序:models.Book.objects.all().order_by('-price')
    可以传多个参数,逗号隔开。
    
    6.reverse() 对查询结果反向排序
    
    7.count()查询结果的个数
    
    8.first()返回第一条记录   last()返回最后一条记录
    
    9.exists()如果queryset包含数据就返回True,否则返回False
    models.Book.objects.filter(name='红楼梦').exists()
    
    10.values()  queryset对象里套字典
    
    11.values_list() 返回元组序列,values返回的是一个字典序列
    
    12.distinct()从结果中剔除重复记录
    
    -----------------------------------------------------------
    基于双下划线的模糊查询
    1.大于__gt
    models.Book.objects.filter(price__gt='89')
    
    2.小于__lt=
    models.Book.objects.filter(price__lt='99')
    
    3.小于等于__lte=
    models.Book.objects.filter(price__lte='99')
    
    4.大于等于__gte
    models.Book.objects.filter(price__gte='89')
    
    5.in在XX中
    ret=models.Book.objects.filter(price__in=['23.8','89','100'])
    
    6.range 在xx范围内 between and
    ret=models.Book.objects.filter(price__range=[50,100])
    
    7.contains 查询名字带有 红 字的书
    models.Book.objects.filter(name__contains='红')
    
    8.icontains 查询名字带p的书,忽略大小写
    models.Book.objects.filter(name__icontains='P')
    
    9.startswith 以XX开头
    models.Book.objects.filter(name__startswith='红')
    
    10.endwith 以xx结尾
    models.Book.objects.filter(name__endwith='梦')
    
    11.__year按年查询
    models.Book.objects.filter(create_data_year='2018')
    
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