题目来源：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-iv-input-is-a-bst/
给定一个二叉搜索树和一个目标结果，如果 BST 中存在两个元素且它们的和等于给定的目标结果，则返回 true。
测试用例中的树按层遍历为[5,3,6,2,4,null,7]
测试用例表示为（包含多个测试用例）：
[5,3,6,2,4,null,7] 9
[5,3,6,2,4,null,7] 28
[2,1,3] 4
[2,0,3,-4,1] -1
二叉搜索树的性质：
- 可以是一颗空树
- 若存在左子树，则左子树所有节点的值都小于（是小于，不包括等于）根节点的值，若存在右子树，则根节点的值大于右子树所有节点的值
结合二叉搜索树的性质，我们可以想到，二叉搜索树的中序遍历是一个递增的有序数列。
得出思路：
- 中序遍历二叉搜索树，得到一个数组，这里用Vector存放树节点值，因为不确定树节点的个数，否则使用数组更方便，设为v。
- 从v值查找和数，若找到返回true，找不到返回false（为方便，下面将向量v用数组的形式进行表示）
从v的最后一个值开始v[j](j=n-1)，比较v[j]和target/2的大小，
1)若v[j]<target/2直接返回false（因为v[j]是最大的值，若v[j]小于target/2，在v的其他值一定小于target/2，肯定是没有两个数的和等于target。）
2)若v[j]>target/2则对比v[j]+v[i](i=0)，
2.1)若v[j]+v[i]=target，返回true;
2.2)若v[j]+v[i]<target，则i++;
2.3)若v[j]+v[i]>target，则j--
java实现：
public boolean findTarget(TreeNode root, int k) {
Vector v = new Vector();
traverse1(root,k,v);
return find(v,k);
}
private void traverse(TreeNode root, int k, Vector v){
if(root == null) return;
if(root.left != null){
traverse(root.left, k, v);
}
v.addElement(root.val);
//System.out.print(root.val+" ");
if(root.right != null){
traverse(root.right, k, v);
}
}
private boolean find(Vector v, int k){
int n = v.size();
if(n > 0){
for(int j = n-1; j>0; j--){
if((int)v.get(j) > k/2){ // 2)
for(int i=0; i<j; i++){
int add = (int)v.get(j) + (int)v.get(i);
if(add == k){
return true; // 2.1)
}else if(add > k){
break; //2.3)
}
}
}else{
return false;// 1)
}
}
}
return false;
}
该算法的执行时间效率很高，但消耗的内存多，因为使用了vector存放数据（注意要在LeetCode上要import vector）。
要想在IDE（eclipse）中调试，请参考博客《如何在IDE（eclipse）中debug LeetCode的树算法》
为了得到而努力
2019-04-05
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