由于数据库存储的数据都是以平面方式存储,所以目前大部分论坛和其他程序都是用递归来展现层次数据的,如果分类的层次十分深的话那么使用的递归次数相当可观,对性能的影响也非常大。最近要做一个分类信息的平台就遇到这个问题了,那么如何实现快速的展现分层数据呢?MYSQL 的开发者帮我们想到了一个算法,这个算法目前唯一的问题就是尚未实现分类排序,我们可以通过右值的反向排序实现先入先出的排序。在这里我们需要了解的是如何用 SQL Server 来实现,我们就以省市县数据库为例来实现:
如图所示我们将一个树节点的左右各编上号码,就可以看出一些规律,山西的左右值为(8,17),那么所有左值大于8,右值小于17的节点都是属于山西的子节点。稷山先的左右值为(14,15),那么他的所有父节点就是左值小于14,右值大于15的节点,怎么样,用这个方法实现的无限级分类性能绝对是顶呱呱的。一次查询就可以查出属于某个节点的数据以及他子节点的数据。这个算是我见过性能最高的无限级分类算法。其他算法跟这个对比基本没有任何优势。
我们先建立一个数据表,结构如下图(LID 为左值,RID 为右值,Tree 为节点深度,Name 和 ID 就不多说了,节点的索引和名称)
我们可以使用下面的存储过程来获得一个节点和其子节点:
- CREATE PROCEDURE CLSP_ZoneSelect
- (
- @Root INT,
- @Tree INT
- )
- AS
- SELECT Z.ID,Z.Tree,Z.Name
- FROM CL_ZoneData AS Z,CL_ZoneData AS P
- WHERE P.ID = @Root
- AND Z.LID >= P.LID AND Z.RID <= P.RID
- AND (@Tree = 0 OR Z.Tree <= P.Tree + @Tree)
- ORDER BY Z.LID ASC
- GO
我们可以用下面这个存储过程来在一个节点下插入新的子节点:
- CREATE PROCEDURE CLSP_ZoneInsert
- (
- @Root INT,
- @Name NVARCHAR(50)
- )
- AS
- DECLARE @RID AS INT,@NID AS INT,@Tree AS INT
- SET @RID = 1
- SET @NID = 0
- SET @Tree = 1
- IF @Root = 0
- BEGIN
- SELECT TOP 1 @RID = RID + 1
- FROM CL_CateData ORDER BY RID DESC
- END
- ELSE
- BEGIN
- SELECT @RID = RID, @Tree = Tree + 1
- FROM CL_ZoneData WHERE ID = @Root
- END
- IF @Root = 0 OR @RID > 1
- BEGIN
- UPDATE CL_ZoneData SET RID = RID + 2 WHERE RID >= @RID
- UPDATE CL_ZoneData SET LID = LID + 2 WHERE LID > @RID
- INSERT INTO CL_ZoneData(LID,RID,Tree,Name)
- VALUES (@RID,@RID + 1,@Tree,@Name)
- SET @NID = SCOPE_IDENTITY()
- END
- SELECT @NID
- GO
删除一个节点可以用下面的存储过程:
- CREATE PROCEDURE CLSP_ZoneDelete
- (
- @ID INT
- )
- AS
- DECLARE @LID AS INT, @RID AS INT, @WID AS INT, @DID AS INT
- SET @DID = 0
- SELECT @DID = ID, @LID = LID, @RID = RID, @WID = RID - LID + 1 FROM CL_ZoneData WHERE ID = @ID
- IF @DID != 0
- BEGIN
- DELETE FROM CL_ZoneData WHERE LID BETWEEN @LID AND @RID
- UPDATE CL_ZoneData SET RID = RID - @WID WHERE RID > @RID
- UPDATE CL_ZoneData SET LID = LID - @WID WHERE LID > @RID
- END
- SELECT @DID
- GO
此文章由 Loveyuki 于 2008-11-14 18:11 编辑