• DAY13 迭代器与生成器


    一.迭代器
    定义:器:包含了多个值的容器
    迭代:循环反馈(一次从容器中取出一个值)
    迭代器:从装有多个值的容器中一次取出一个值给外界
    优点:不依赖索引,完成取值
    缺点:不能计算长度,不能指定位取值(只能从前往后逐一取值)

    二.可迭代对象
    对象:python中的一个对象(装有地址的变量)
    可迭代对象:有__iter__()方法的对象,调用该方式返回迭代器对象
    可迭代对象有:str | list | tuple | dict | set | range() | file | 迭代器对象 | enumerate() | 生成器
    例如:[].__iter__()
    ().__iter__()
    {}.__iter__()
    {1,}.__iter__()

    三.迭代器对象
    迭代器对象:有__next__()方法的对象,也就是用该方法一次从迭代器对象中获取一个值,取出一个少一个
    st1 = {3, 5, 1}
    iter_obj = st1.__iter__() # 迭代器对象
    print(iter_obj) # <set_iterator object at 0x0000026E0BF3B510>
    print([1, 2, 3].__iter__()) # <list_iterator object at 0x0000026E0BFF8320>
    迭代器对象取一个值就少一个值
    print(iter_obj.__next__()) # 1
    print(iter_obj.__next__()) # 3
    print(iter_obj.__next__()) # 5
    print(iter_obj.__next__()) # 抛异常 StopIteration, 可以通过try对异常进行捕获并处理
    iter_obj = st1.__iter__() # 上一个迭代器对象迭代取值完毕后,就取空了,
                       如果要再次取值,要重新生成迭代器对象


        迭代器对象不能求长度(内部值的个数)

    while True:
    try:
    ele = iter_obj.__next__()
    print(ele)
    except StopIteration:
    print("取完了")
    break

    print(obj.__iter__().__iter__().__iter__() is obj) # True
    可迭代对象.__iter__()得到的是该对象的迭代器对象
    迭代器对象.__iter__().__iter__()得到的就是迭代器对象本身


    四.for循环迭代器
    for循环迭代器:自带异常处理的while循环,自动获取被迭代的对象的迭代器对象
    iter_obj = st1.__iter__()
    for ele in iter_obj:
    print(ele)
    for ele in st1: # 1.自动完成 for ele in st1.__iter__(): 2.自动完成异常处理
    print(ele)

    for循环迭代器:
    -- 1.自动获取被迭代对象的迭代器对象;
    -- 2.在内部一次一次调用__next__()方法取值;
    -- 3.自动完成异常处理

    五.生成器
    生成器:包含yield关键字的函数就是生成器
    def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
    g_obj = my_generator()
    my_generator()并不会执行函数体,得到的返回值就是生成器对象
    # 生成器对象就是迭代器对象
    r1 = g_obj.__next__() # 1

    for v in g_obj:
    print(v) # 2 | 3

    六.枚举对象
    通过for迭代器 循环遍历 可迭代对象,需要知道迭代的索引
    for i, v in enumerate(ls):
    print(i, v)
    for i, v in enumerate('abc'): # 生成迭代器对象:[(0, 'a'),(1, 'b'), (2, 'c')]
    print(i, v)
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