贝叶斯网络

参考链接

• 贝叶斯网络是什么？

　　　　　　一个模型，该模型描绘各个状态之间是如何通过概率连接起来的。

                              

　　　　　　上图中，天气状态分为：sunny，cloudy，rainy;  洒水车状态分为：喷洒，不喷洒;草坪状态分为：湿润，干燥

　　　　　　如果通过联合概率来表示上述三个事件中，一个事件发生的情况下，另一个事件发生的概率，则需要3*2*2=12种可能，显然不划算。因为它把一些不必要的情况也考虑了。所以，需要用条件概率来表示。

　　　　贝叶斯网络的一个重要特点：不可以有圈。下图就不是贝叶斯网络

　　　　　　　　

• 贝叶斯网络为什么有用？
  • 仅仅存储父子相关的概率，节省存储空间和计算时间

• • 仅仅只用很少的数据开始，就可以。后续数据增加的时候，也较为方便
• 举例说明为何说贝叶斯网络适应性强：

数据	图标
30% of the US population smokes. Lung cancer can be found in about 70 people per 100,000. TB occurs in about 10 people per 100,000. Bronchitis can be found in about 800 people per 100,000. Dyspnea can be found in about 10% of people, but most of that is due to asthma and causes other than TB, lung cancer, or bronchitis.
50% of your patients smoke. 1% have TB. 5.5% have lung cancer. 45% have some form of mild or chronic bronchitis.
100% have Dyspnea
100% visit asia
our patient is indeed a smoker
X-ray turns out normal
the X-ray were abnormal