http

===协程是啥===

简单来说，协程是一种基于线程之上，但又比线程更加轻量级的存在。对于系统内核来说，协程具有不可见的特性，所以这种由 程序员自己写程序来管理 的轻量级线程又常被称作 "用户空间线程"。

===协程比多线程好在哪===

• 1. 线程的控制权在操作系统手中，而 协程的控制权完全掌握在用户自己手中，因此利用协程可以减少程序运行时的上下文切换，有效提高程序运行效率。
• 2. 建立线程时，系统默认分配给线程的 栈 大小是 1 M，而协程更轻量，接近 1 K 。因此可以在相同的内存中开启更多的协程。
• 3. 由于协程的本质不是多线程而是单线程，所以不需要多线程的锁机制。因为只有一个线程，也不存在同时写变量而引起的冲突。在协程中控制共享资源不需要加锁，只需要判断状态即可。所以协程的执行效率比多线程高很多，同时也有效避免了多线程中的竞争关系。

适用场景：协程适用于被阻塞的，且需要大量并发的场景。

不适用场景：协程不适用于存在大量计算的场景（因为协程的本质是单线程来回切换），如果遇到这种情况，还是应该使用其他手段去解决。

相信用过 Python 切做过爬虫和接口测试的人都对 requests 库不陌生。requests 中实现的 http 请求是同步请求，但其实基于 http 请求 IO 阻塞的特性，非常适合用协程来实现 "异步" http 请求从而提升测试效率。 
于是在 Github 经过了一番探索后，果不其然，最终寻找到了支持协程 "异步" 调用 http 的开源库: httpx。

httpx 是一个几乎继承了所有 requests 的特性并且支持 "异步" http 请求的开源库。简单来说，可以认为 httpx 是强化版 requests。

安装：pip install httpx

单线程同步http请求耗时：

import asyncio
import httpx
import threading
import time

def async_main(url, time):
    response = httpx.get(url).status_code # 请求状态码
    print(f'函数async_main当前线程{threading.current_thread()}: 请求次数{time} + 状态码 {response}')

# 开始时间
startTime = time.time()
# 开始执行函数
[async_main(url='https://www.baidu.com', time=i) for i in range(20)] # 测试20次
endTime = time.time()

print('总耗时为：', endTime-startTime)

输出结果为：

 没有意外，单线程顺序同步请求。

接下来是单线程“异步”请求：

import asyncio
import httpx
import threading
import time

client = httpx.AsyncClient() # 异步请求

# 主函数
async def async_main(url, time):
    response = await client.get(url) # 调用client请求url
    status_code = response.status_code # 请求状态码
    print(f'函数async_main当前线程{threading.current_thread()}: 请求次数{time} + 状态码{status_code}')

loop = asyncio.get_event_loop() # 获取事件
# print(loop) # <ProactorEventLoop running=False closed=False debug=False>

# 建立任务
tasks = [async_main(url='https://www.baidu.com', time=i) for i in range(20)] # 还是搞20次
startTime = time.time() # 开始时间
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) # 异步事件一直运行，直至tasks里的任务完成
endTime = time.time() # 结束事件
loop.close() # 关闭时间循环
print('总耗时为: ', endTime-startTime)

输出结果如下：

 

异步快还是快的，总耗时将近是同步的10分1。可以看到顺序虽然是乱的16,18,1... ，这是因为程序在协程间不停切换， 但是主线程并没有切换 ，协程本质还是单线程 。