Matplotlib之scatter
1，使用scatter绘制散点图并设置其样式：
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 '''使用scatter绘制散点图并设置其样式''' 4 square = [1,4,s=200] 5 6 plt.title("Square Numbers",fontsize=30) 7 plt.xlabel("Values",fontsize=20) 8 plt.ylabel("Square of Values",fontsize=20) 9 plt.params(axis='both',labelsize=10) 10 plt.show()
2，使用scatter绘制一系列的点并设置其样式：
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 '''使用scatter绘制一系列点并设置其样式''' 4 x_values = [1,2,3,4,5] 5 y_values = [1,4,9,16,25] 6 7 plt.scatter(x_values,y_values,s=200) 8 plt.title("Square Numbers",fontsize=30) 9 plt.xlabel("Values",fontsize=20) 10 plt.ylabel("Square of Values",fontsize=20) 11 plt.tick_params(axis='both',labelsize=10) 12 13 plt.show()
3，使用scatter自动计算数据：
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 '''使用scatter自动计算数据''' 4 x_values = list(range(1,1001)) #使用list创建一个1-1000的数字列表 5 y_values = [x**2 for x in x_values] #使用列表解析获取相应的y_values列表 6 7 plt.scatter(x_values,y_values,s=10) 8 plt.title("Square Numbers",fontsize=30) 9 plt.xlabel("Values",fontsize=20) 10 plt.ylabel("Square of Values",fontsize=20) 11 plt.tick_params(axis='both',lablesize=10) 12 plt.axis([0,1100,0,1100000]) #设置x和y轴的取值范围 13 14 plt.show()
4，删除数据点的轮廓：
plt.scatter(x_values,y_values,edgecolor='none',s=10) #在2.0版本中matplotlib中，scatter()函数的实参edgecolor默认值为'none'。
5，自定义数据点的颜色：
要修改数据点的颜色，可以向scatter()函数传递实参c，将其设置为要使用颜色的名称，比如：red。
plt.scatter(x_values,y_values,c='red',edgecolor='none',s=10)
6，使用颜色映射：
颜色映射（colormap）是一系列颜色的集合，它们从起始颜色渐变到结束颜色。
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 '''使用颜色映射设置函数scatter()的实参c''' 4 x_values = list(range(1,1001)) 5 y_values = [x**2 for x in x_values] 6 7 plt.scatter(x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none',s=10) 8 9 plt.title("Square Numbers",fontsize=30) 10 plt.xlabel("Values",fontsize=20) 11 plt.ylabel("Square of Values",fontsize=20) 12 plt.tick_params(axis='both',labelsize=10) 13 plt.axis([0,1100,0,1100000]) 14 plt.show()
7，自动保存生成的图表：
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 '''使用颜色映射设置函数scatter()的实参c''' 4 x_values = list(range(1,1001)) 5 y_values = [x**2 for x in x_values] 6 7 plt.scatter(x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none',s=10) 8 9 plt.title("Square Numbers",fontsize=30) 10 plt.xlabel("Values",fontsize=20) 11 plt.ylabel("Square of Values",fontsize=20) 12 plt.tick_params(axis='both',labelsize=10) 13 plt.axis([0,1100,0,1100000]) 14 plt.savefig('1.png',bbox_inches='tight') #自动保存图表，并设置名称为1.png，bbox_inches='tight'表示裁切图片多余空白区域。 15 plt.show()