如果系统的QPS超过10W+，甚至是百万以上的访问，则光是Redis是不够的，但是Redis是整个大型缓存架构中，支撑高并发的架构非常重要的环节。
首先，你的缓存中间件、缓存系统，必须能够支撑起10w+的高并发； 其次，再经过良好的整理缓存架构设计（多级缓存架构、热点缓存等），支撑真正上十万、甚至上百万的高并发。
然而单机的Redis是支撑不了的，单机的Redis能够承载的QPS大概就在上万到几万的并发，除非你的服务器配置特别高，性能特别好的物理机，才有可能支持10w的请求，如果大量的访问过来，单机Redis被流量打死，则系统的瓶颈就卡到Redis上了。所以，我们要采用主从架构的Redis来支撑高并发系统。
一般高并发的应用，写的请求是比较少的，大量的请求都是读。所以我们要采用 主从架构 + 读写分离，来支撑10W+ 的读QPS的系统。
（1）主从架构
（2）读写分离
（3）可支持水平扩展的读高并发架构
redis replication的核心机制
（1）redis采用异步的方式复制数据到slave节点上，从2.8版本开始，salve node会周期性的确认自己每次复制的数据量
（2）一个master node可以配置多个slave node节点
（3）slave node也可以连接其他的slave node节点
（4）slave node做复制的时候，也不会阻止master node的正常工作
（5）slave node在做复制的时候，不会阻止对自己的查询操作，它会用旧的数据集来提供服务；但是复制完成的时候，需要删除旧的数据集，加载新数据集，这时候就会暂停对外的服务了
（6）slave node主要用来做横向扩容，做读写分离，扩容的slave node可以提供读的吞吐量.