乐观锁——避免高并发的数据被多人修改

版本号机制

一般是在数据表中加上版本号字段 version，表示数据被修改的次数。当数据被修改时，这个字段值会加1。

举个简单的例子：假设帐户信息表中有一个 version 字段，当前值为 1 ，而当前帐户的余额（ balance ）为 100 。

1. 操作员 A 此时准备将其读出（ version=1 ），并从其帐户余额中扣除 50（ 100-50 ）；
2. 操作员 A 操作的过程中，操作员 B 也读入此用户信息（ version=1 ），并从其帐户余额中扣除 20 （ 100-20 ）；
3. 操作员 A 完成修改工作，将数据版本号加1（ version=2 ），连同帐户扣除后余额（ balance=50 ），提交到数据库完成更新；
4. 操作员 B 完成了操作，也将版本号加1（ version=2 ）试图向数据库提交数据（ balance=80 ），但此时比对数据库记录版本发现，操作员 B 提交的数据版本号为 2 ，数据库记录的当前版本也为 2 ，不满足 “提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新“ 的乐观锁策略。

因此，操作员 B 的提交被驳回。这样，就避免了操作员 B 用基于 version=1 的旧数据修改，最终造成覆盖操作员 A 操作结果的可能。

CAS 算法

即 compare and swap（比较与交换），是一种有名的无锁算法。无锁编程，即不使用锁（没有线程被阻塞）的情况下实现多线程之间的变量同步，所以也叫非阻塞同步（Non-blocking Synchronization）。CAS 算法涉及到三个操作数：

• 需要读写的内存值 V
• 进行比较的值 A
• 拟写入的新值 B

当且仅当 V 的值等于 A 时，CAS 通过原子方式用新值 B 来更新 V 的值，否则不会执行任何操作（比较和替换是一个 native 原子操作）。一般情况下，这是一个自旋操作，即不断的重试。

上面介绍了2种办法，下面说下项目中实操

文件标注结果保存，多人或多场景可以修改，并发时可能出现问题

当修改值时，使用乐观锁 + findAndModify的原子操作

　　public Result updateResultInfo(Result result, JSONObject finalResult) {
        Query query = new Query();
        query.addCriteria(Criteria.where("userTaskId").is(result.getUserTaskId())
                .and("userTaskFileId").is(result.getUserTaskFileId())
                .and("isDeleted").is(0)
                .and("version").is(result.getVersion()));
        Update update = new Update();
        update.set("finalResult", finalResult);
        update.set("version", result.getVersion() + 1);
        update.set("stamp", result.getStamp());
        return resultMongoTemplate.findAndModify(query, update, Result.class);
    }

当新增数据时，可能插入数据时，已经被别人插入了。此时使用分布式锁，redis锁或zk锁等都可以