redis缓存有哪些问题？一致性？击穿？雪崩等如何解决？

缓存穿透：指查询一个一定不存在的数据。由于缓存命不中时会去查询数据库，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。

解决方案：

1.是将空对象也缓存起来，并给它设置一个很短的过期时间，最长不超过5分钟
​
2.采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力

雪崩：如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，就会造成缓存雪崩。

解决方案：

   1.尽量让失效的时间点不分布在同一个时间点
   2.保证缓存层服务的高可用，即使个别节点、个别机器、甚至是机房宕掉，依然可以提供服务，比如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 都实现了高可用。

缓存击穿：是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。

解决方案：

　　可以设置key永不过期