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最近写代码时, 发现自己对事务和数据库的锁的使用有点不明白, 而这些是面试易考点, 查了些资料, 对这些进行重新梳理表述如下:
所谓事务是用户定义的一个数据库操作系列，这些操作要么全部执行，要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。例如在关系数据库中，一个事务可以是一条sql语句、一组sql语句或整个程序。
【事务】:对加了事务的一系列操作, 会在执行的时候 -> 同时成功, 同时失败. spring中使用事务, 可在方法头上加这样一行注解代码:
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
为什么有了事务这东西，还需要乐观锁悲观锁？事务是粗粒度的概念、乐观锁悲观锁可以更细粒度的控制；
比如抢票，假设余票只有1张；隔离级别可以保证事务A和事务B不能读到对方的数据，也不能更新对方正在更新的数据，但是事务A和事务B都认为还有1张余票，于是出票，并更新为0；
但是事务B读取的是过时数据，依据过时数据做了业务处理；
所以需要乐观锁或者悲观锁，来记录一个信息：当前已经读取的数据，是不是已经过时了！
事务有这么几种实现方式：锁协议、MVCC、时间戳排序协议、有效性检查协议，锁协议是事务的一种实现方式，事务 = 用锁封装的一个函数，可以重用而已，但是这几个事务的函数覆盖面太粗粒度了，所以有时候我们还得借助于锁来进行细粒度控制；
事务不能保证每个操作结果正确，售票时超卖还是会发生。
事务保证整个操作的成一个组，要么全做要么全不做, 但是不能保证多个事务同时读取同一个数据
数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改；加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改
事务可以用锁实现，可以保证一致性和隔离性，但是锁用来保证并发性；
隔离性和并发性有点类似，但是隔离性只是保证不会出现相互读取中间数据，却无法解决并发的问题.
当业务要求执行这组操作的成功率时, 使用悲观锁;
当业务要求迅速返回状态的速度时, 使用乐观锁;
悲观锁(排他锁)、乐观锁(共享锁)在数据库的使用:
悲观锁在sql语句的最后加上 for update【典型应用场景 如 转账时，锁住两边加减余额的操作】
乐观锁可通过版本控制, 在sql语句的更新操作语句中加入 version = #{oldVersion}条件
注本文部分转载自:
作者：chinoukin
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/chinoukin/article/details/79005596