案例1：文本上直线标记

摘要：本文主要介绍了一种标记文本上直线的方法。

1、问题描述

将文本上图像上的直线标记出来，文本例子如下：

2、方案描述

进行上面图像的直线检测，首先会想到霍夫直线检测，但是这样会将大部分的文字中包含的一些细小的直线也检测出来，并不是我们想要的结果，因此，必须要对图像进行预处理，具体步骤以及意义如下：

• 二值化处理（为形态学操作打基础）
• 形态学操作（将文字去除）
• 进行直线检测
• 将直线标记出来

3、代码示例

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

const char *input = "输入图像";
const char *output1 = "二值图像";
const char *output2 = "直线图像";
const char *output3 = "结果图像";

Mat src, src_Threshould, dst, lsrc;

int main(int arge, char**argv) {
    src = imread("C:/Users/Lzy/Desktop/img/word.jpg");
    lsrc = imread("C:/Users/Lzy/Desktop/img/word.jpg");
    if (src.empty()) {
        cout << "图像导入失败" << endl;
        return -1;
    }

    cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY);
    namedWindow(input, WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow(input, src);

    adaptiveThreshold(~src,src_Threshould,255,ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,THRESH_BINARY,7,-2);
    //medianBlur(src_Threshould,src_Threshould,3);
    namedWindow(output1, WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow(output1,src_Threshould);

    Mat vline = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(1,src.rows/20),Point(-1,-1));
    erode(src_Threshould, src_Threshould,vline);
    dilate(src_Threshould,dst, vline);
    namedWindow(output2, WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow(output2,dst);

    vector<Vec4f>lines;
    HoughLinesP(dst, lines, 1, CV_PI / 180.0, 10, 0, 10);
    for (int i = 0; i < lines.size(); i++) {
        Vec4f linep = lines[i];
        line(lsrc, Point(linep[0], linep[1]), Point(linep[2], linep[3]), Scalar(0,0,255), 3, LINE_AA);
    }
    imshow(output3, lsrc); 

    waitKey(0);
    return 0;
}

4、操作结果

原图

二值图

形态学操作图

检测标记图