分布式爬虫(scrapy-redis)

 - 为什么原生的scrapy不能实现分布式

　　 - 调度器不能被共享

　　 - 管道无法被共享

 - scrapy-redis组件的作用是什么

　　 - 提供了可以被共享的调度器和管道
 - 分布式爬虫实现流程

1.环境安装:pip install scrapy-redis
2.创建工程
3.创建爬虫文件:RedisCrawlSpider  RedisSpider
    - scrapy genspider -t crawl xxx www.xxx.com
4.对爬虫文件中的相关属性进行修改:
    - 导报:from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider
    - 将当前爬虫文件的父类设置成RedisCrawlSpider
    - 将起始url列表替换成redis_key = 'xxx'(调度器队列的名称)
5.在配置文件中进行配置:
    - 使用组件中封装好的可以被共享的管道类:
        ITEM_PIPELINES = {
            'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 400
            }
    - 配置调度器(使用组件中封装好的可以被共享的调度器)
        # 增加了一个去重容器类的配置, 作用使用Redis的set集合来存储请求的指纹数据, 从而实现请求去重的持久化
        DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"
        # 使用scrapy-redis组件自己的调度器
        SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
        # 配置调度器是否要持久化, 也就是当爬虫结束了, 要不要清空Redis中请求队列和去重指纹的set。如果是True, 就表示要持久化存储, 就不清空数据, 否则清空数据
        SCHEDULER_PERSIST = True

     - 指定存储数据的redis:
        REDIS_HOST = 'redis服务的ip地址'
        REDIS_PORT = 6379

     - 配置redis数据库的配置文件
        - 取消保护模式:protected-mode no
        - bind绑定: #bind 127.0.0.1

     - 启动redis

6.执行分布式程序
    scrapy runspider xxx.py

7.向调度器队列中仍入一个起始url:
    在redis-cli中执行:

 - 爬取抽屉网 标题和作者

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider
from redischoutipro.items import RedischoutiproItem
class ChoutiSpider(RedisCrawlSpider):
    name = 'chouti'

    redis_key = "chouti" # 调度器队列名字

    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=r'/all/hot/recent/d+'), callback='parse_item', follow=True),
    )

    def parse_item(self, response):
        div_list = response.xpath('//div[@class="item"]')
        for div in div_list:
            title = div.xpath('./div[4]/div[1]/a/text()').extract_first()
            author = div.xpath('./div[4]/div[2]/a[4]/b/text()').extract_first()
            item = RedischoutiproItem()
            item["title"] = title
            item["author"] = author

            yield item

import scrapy


class RedischoutiproItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    title = scrapy.Field()
    author = scrapy.Field()

ITEM_PIPELINES = {
    'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 400
}

DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
SCHEDULER_PERSIST = True  #数据指纹

REDIS_HOST = '127.0.0.1'

REDIS_PORT = 6379

　 - 执行命令:进入项目中的spiders

scrapy runspider chouti.py

　　 - 打开redis向队列扔一个url

 lpush chouti https://dig.chouti.com/all/hot/recent/1

　　 - keys * 之后你会看到自动生成了:

　　　　 - requests :数据指纹(密文)

　　　　 - items: 数据都在这

　　　　 - dupefilter: 用来存储抓取过的 url 的 fingerprint（使用哈希函数将url运算后的结果），防止重复抓取，只要 redis 不清空，就可以进行断点续爬

# 查看数据
lrange chouti:items 0 -1