JavaWeb部分 （JSON Redis）

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JSON

概念： JavaScript Object Notation JavaScript对象表示法 Java体现

Person p = new Person();
p.setName("高海千歌");
p.setAge(18);
p.setGender("女");

JavaScript → JSON 体现 (1)普通格式

var p = {"name":"高海千歌","age":18,"gender":"女"};

(2) 嵌套格式 [ ] →

var ps = [
              {"name": "张三", "age": 23, "gender": true},
		      {"name": "李四", "age": 24, "gender": true},
		      {"name": "王五", "age": 25, "gender": false}
		      
		      ];

(3) 嵌套格式 → [ ]

var pss = {
     "persons" : [
          {"name": "张三", "age": 23, "gender": true},
		  {"name": "李四", "age": 24, "gender": true},
		  {"name": "王五", "age": 25, "gender": false}
]
}

优点 json现在多用于存储和交换文本信息的语法 行数据的传输 JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。

语法：

基本规则 数据在名称/值对中：json数据是由键值对构成的 键用引号(单双都行)引起来，也可以不使用引号

值得取值类型：

			1. 数字（整数或浮点数）
			2. 字符串（在双引号中）
			3. 逻辑值（true 或 false）
			4. 数组（在方括号中）	{"persons":[{},{}]}
			5. 对象（在花括号中） {"address":{"province"："陕西"....}}
			6. null

格式： 数据由逗号分隔：多个键值对由逗号分隔，花括号保存对象：使用定义json 格式 方括号保存数组：[]

获取数据:

1. json对象.键名
2. json对象["键名"]
3. 数组对象[索引]
4. 遍历

分别遍历： 嵌套格式 [ ] → 嵌套格式 → [ ]

// 遍历对象
var person = {"name": "张三", age: 23, 'gender': true};

var ps = [{"name": "张三", "age": 23, "gender": true},
            {"name": "李四", "age": 24, "gender": true},
            {"name": "王五", "age": 25, "gender": false}];




        //获取person对象中所有的键和值
        //for in 循环
        for(var key in person){
            //这样的方式获取不行。因为相当于  person."name"
            //alert(key + ":" + person.key);
          
          //正解   
            alert(key+":"+person[key]);
        }

       //获取ps中的所有值
        for (var i = 0; i < ps.length; i++) {
            var p = ps[i];
            for(var key in p){
                alert(key+":"+p[key]);
            }
        }

JSON数据和Java对象的互转

JSON解析器：常见的解析器：Jsonlib，Gson，fastjson，jackson

JSON转为Java对象

1. 导入jackson的相关jar包
2. 创建Jackson核心对象 ObjectMapper
3. 调用ObjectMapper的相关方法进行转换

 readValue(json字符串数据,Class)

初始化JSON字符串

  String json = "{"gender":"男","name":"张三","age":23}";

创建ObjectMapper对象

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

转换为Java对象 Person对象

  Person person = mapper.readValue(json, Person.class);
 System.out.println(person);

Java对象转换JSON

使用步骤：

1. 导入jackson的相关jar包
2. 创建Jackson核心对象 ObjectMapper

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

3. 调用ObjectMapper的相关方法进行转换

转换方法：

writeValue(参数1，obj):

参数1： File：将obj对象转换为JSON字符串，并保存到指定的文件中 Writer：将obj对象转换为JSON字符串，并将json数据填充到字符输出流中 OutputStream：将obj对象转换为JSON字符串，并将json数据填充到字节输出流中

writeValueAsString(obj):将对象转为json字符串

String json = mapper.writeValueAsString(p);
System.out.println(json);//{"name":"张三","age":23,"gender":"男"}

writeValue，将数据写到d://a.txt文件中

mapper.writeValue(new File("d://a.txt"),p);

writeValue.将数据关联到Writer中

mapper.writeValue(new FileWriter("d://b.txt"),p);

注解：

1. @JsonIgnore：排除属性。 在原始类定义时标注，eg: Person.java

2. @JsonFormat：属性值得格式化 在原始类定义时标注 eg: @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")

3. 复杂java对象转换

4. List：数组

5. Map：对象格式一致

Redis

概念： redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库

菜鸟教程

https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html

redis的应用场景

1.缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等） 2.聊天室的在线好友列表 3.任务队列。（秒杀、抢购、12306等等） 4.应用排行榜 5.网站访问统计 6.数据过期处理（可以精确到毫秒 7.分布式集群架构中的session分离

NOSQL拓展

	•	键值(Key-Value)存储数据库
			相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
			典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。 
			数据模型： 一系列键值对
			优势： 快速查询
			劣势： 存储的数据缺少结构化
	•	列存储数据库
			相关产品：Cassandra, HBase, Riak
			典型应用：分布式的文件系统
			数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
			优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
			劣势：功能相对局限
	•	文档型数据库
			相关产品：CouchDB、MongoDB
			典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
			数据模型： 一系列键值对
			优势：数据结构要求不严格
			劣势： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
	•	图形(Graph)数据库
			相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
			典型应用：社交网络
			数据模型：图结构
			优势：利用图结构相关算法。
			劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。

配置介绍

数据结构

键值数据类型如下： 1) 字符串类型 string 2) 哈希类型 hash 3) 列表类型 list 4) 集合类型 set 5) 有序集合类型 sortedset 修正：关于有序无序问题

命令操作

前序 （1）点击redis-server.exe （2）点击redis-cli.exe

注意——解决无法连接的情况 cmd redis 所在文件夹，输入redis-server.exe redis.windows.conf

一、字符串类型 string

1. 存储： set key value

 set username zhangsan
 OK

2. 获取： get key

 get username
"zhangsan"

3. 删除： del key

 del age
(integer) 1

二、哈希类型 hash

1. 存储： hset key field value

hset myhash username lisi
(integer) 1
hset myhash password 123
(integer) 1

2. 获取： hget key field: 获取指定的field对应的值

hget myhash username
"lisi"

hgetall key：获取所有的field和value

hgetall myhash
1) "username"
2) "lisi"
3) "password"
4) "123"

3. 删除： hdel key field

hdel myhash username
(integer) 1

三、 列表类型 list

可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）

1. 添加： （1） lpush key value: 将元素加入列表左表 （2） rpush key value：将元素加入列表右边

 lpush myList a
(integer) 1
lpush myList b
(integer) 2
rpush myList c
(integer) 3

2. 获取： lrange key start end ：范围获取

lrange myList 0 -1
1) "b"
2) "a"
3) "c"

存储原理

3. 删除： lpop key： 删除列表最左边的元素，并将元素返回 rpop key： 删除列表最右边的元素，并将元素返回

四、 集合类型 set

不允许重复元素

1. 存储：sadd key value

sadd myset a
(integer) 1
sadd myset a
(integer) 0

2. 获取：smembers key:获取set集合中所有元素

smembers myset
1) "a"

3. 删除：srem key value:删除set集合中的某个元素

srem myset a
(integer) 1

五、有序集合类型 sortedset

不允许重复元素，且元素有顺序.每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

1. 存储：zadd key score value

 zadd mysort 60 zhangsan
(integer) 1
zadd mysort 50 lisi
(integer) 1
zadd mysort 80 wangwu
(integer) 1

2. 获取：zrange key start end [withscores]

zrange mysort 0 -1
1) "lisi"
2) "zhangsan"
3) "wangwu"

以排名的形式

 zrange mysort 0 -1 withscores
1) "zhangsan"
2) "60"
3) "wangwu"
4) "80"
5) "lisi"
6) "500"

3. 删除：zrem key value

zrem mysort lisi
(integer) 1

通用命令

1. keys * : 查询所有的键
2. type key ： 获取键对应的value的类型
3. del key：删除指定的key value

持久化

redis是一个内存数据库，当redis服务器重启，获取电脑重启，数据会丢失，我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中。

redis持久化机制：

一、 RDB：

默认方式，不需要进行配置，默认就使用这种机制，在一定的间隔时间中，检测key的变化情况，然后持久化数据 编辑redis.windwos.conf文件

save 900 1

after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed

save 300 10

after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed

save 60 10000

after 60 sec if at least 10000 keys changed

2. 重新启动redis服务器，并指定配置文件名称，redis-2.8.9>redis-server.exe redis.windows.conf

二、AOF：

日志记录的方式，可以记录每一条命令的操作。可以每一次命令操作后，持久化数据

1. 编辑redis.windwos.conf文件 appendonly no（关闭aof） --> appendonly yes （开启aof）

    		# appendfsync always ： 每一次操作都进行持久化
    		appendfsync everysec ： 每隔一秒进行一次持久化
    		# appendfsync no	 ： 不进行持久化
   

基于实战中学习，学习快乐中成长 . 时间会回答成长，成长会回答梦想