1、mysql的生命周期
①MySql服务器监听3306端口
②验证访问用户
③创建mysql线程
④检查内存(Qcache)
⑤解析sql
⑥生成查询计划
⑦打开表
⑧检查内存(Buffer Pool)
⑨到磁盘取数据
⑩写入内存
①①返回数据给客户端
①②关闭表
①③关闭线程
①④关闭连接
2、mysql配置
linux下两种进入mysql的方式：
①设置别名
②将mysql的/opt/lampp/bin/目录加入环境变量
③让设置的别名永久生效
vi ~/.bashrc
alias my='/opt/lampp/bin/mysql -uroot -p123456'
source ~/.bashrc
mysql安装完成后，最大默认连接数是100，连接数设置小的话，会影响性能
mysql配置文件的位置：
[root@besttest ~]# find / -name my.cnf
/opt/lampp/etc/my.cnf → 使用lampp的mysql
/etc/my.cnf → Linux系统自带mysql配置文件的位置
mysql设置编码方式：
[client]
default-character-set=utf8
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
character-set-server=utf8
mysql最大连接数设置：
在配置文件的[mysqld]下面
修改配置文件后，需要重启mysql:
/opt/lampp/lampp stopmysql
/opt/lampp/lampp startmysql
max_connections=1000#mysql的最大连接数
wait_timeout=10 超时时间
show status like '%Threads_connected%';查看当前连接数
show processlist;#查看当前连接数
3、缓存
queryCache(Mysql层)：
①数据有变化的时候，缓存就失效了
②select语句必须一模一样才能走缓存，只要有一点不一样就不会走
③任何一个包含不确定的函数(比如now(),current_date())的查询不会被缓存
开启qcache：
在mysql配置文件中添加，linux下为my.cnf，windows下为my.ini
在配置文件的[mysqld]下面
query_cache_type = on#开启缓存
query_cache_size = 10M #总大小
query_cache_limit = 1M #select查询结果超过设置值，就不会被缓存
SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';查看queryCache状态
开启profile：
set @@profiling=1;#设置profile开启
select @@profiling;#查看profile是否被开启
show profiles;#查看所有的profile
show profile for query n;查看指定的sql语句
queryCache使用状态:
SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';#使用状态监控
Qcache_free_memory Query Cache 中目前剩余的内存大小
Qcache_hits 缓存命中次数
Qcache_inserts 多少次未命中然后插入
Query Cache 命中率= Qcache_hits / ( Qcache_hits + Qcache_inserts )；
Qcache_free_blocks Query Cache中目前还有多少剩余的blocks。如果该值显示较大，则说明Query Cache 中的内存碎片较多了，可能需要寻找合适的机会进行整理。
如果这个值非常大，可以使用FLUSH QUERY CACHE;语句来清理查询缓存碎片以提高内存使用性能。该语句不从缓存中移出任何查询。
4、存储引擎
Innodb 存储引擎
支持外键、支持事物，行级锁，innodb
MyISAM
MyISAM表不支持事务
MyISAM表不支持外键（Foreign Key）。
Innodb是行级锁，myisam是表锁
开启innodb_buffer_pool
在配置文件的[mysqld]下面
innodb_buffer_pool_size=20M #设置bufferpool大小
innodb_buffer_pool_dump_now=on#默认为关闭OFF。如果开启该参数，停止MySQL服务时，InnoDB将InnoDB缓冲池中的热数据保存到本地硬盘。
innodb_buffer_pool_load_at_startup = off#默认为关闭OFF 。如果开启该参数，停止MySQL服务时，InnoDB将InnoDB缓冲池中的热数据保存到本地硬盘。
SHOW VARIABLES LIKE '%innodb_buffer_pool%';#查看是否配置了innodb_buffer_pool
#查看bp的设置
SHOW STATUS LIKE '%Innodb_buffer_pool%';
查询Innodb_buffer_pool当前使用情况：
innodb_buffer_pool_bytes_data 已经使用了多少
innodb_buffer_pool_read_requests 总共查询bp的次数
innodb_buffer_pool_reads 从物理磁盘中获取到数据的次数
5、MySql复制
偶发性延时的话，控制写入速度：
主：只负责写数据
从：只负责读数据
频发性延时：
拆分数据库实现多点写入
把数据分散到不同的数据库上
6、慢查询
SHOW VARIABLES LIKE '%query%';#查询慢查询日志是否开启
set global slow_query_log=on;#开启慢查询日志
set global long_query_time=1;#设置记录查询超过多长时间的sql
set global slow_query_log_file='/opt/data/slow_query.log';#设置mysql慢查询日志路径，此路径需要有写权限
mysqldumpslow(可以解析日志中查询速度慢的sql语句)命令参数如下：
-s，是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙；
-t，是top n的意思，即为返回前面多少条的数据；
-g，后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的
例子：#比如说要按照sql执行时间最长的前20条sql
mysqldumpslow -s t -t 20 -g 'select' /opt/data/slowquery_2016050921.log
通过慢查询日志，就可以找到执行效率不高的sql
7、explain/desc
该命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法
简单说明：
①id：如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行；
②select_type有3中值：
simple 它表示简单的select,没有union和子查询.
primary 最外面的select,在有子查询的语句中，最外面的select查询就是primary
DERIVED 值表示包含在FROM字句的子查询中的SELECT，MySQL会递归执行并将结果放到一个临时表中。服务器内部称其“派生表”，因为该临时表是从子查询中派生来的
③type列：指MySQL的访问类型，也就是如何查找表中的记录，下面是最重要的访问方法，依次从最差到最优：
all<index<range<ref<eq_ref<const,system<null
Explain能做什么？
查看sql的执行效率，帮助我们分析 select 语句，让我们知道查询效率低下的原因，从而改进我们的查询。
8、索引
普通索引：所有列都可以添加索引
create index 'my_index' on bkl(name);
alter table blk add index my_index2 (sex);
#上面这两种方式都是添加普通索引
alter table blk add index my_index3 (sex,name);#添加组合索引
alter table blk add unique index my_index4 (phone);#添加唯一索引
create unique index 'my_index5' on bkl(phone);
#添加唯一索引
添加主键索引：
alter table blk modify id int primary key;
删除索引:
alter table blk drop index my_index2;
唯一索引：unique
主键索引：primary ky
组合索引、多列索引
索引的优化：
①最适合索引的列是出现在WHERE 子句中的列，或连接子句中指定的列
②对于惟一值的列，索引的效果最好，而具有多个重复值的列，其索引效果最差
③不要过度索引，根据业务需要、系统模块实现来使用索引
9、锁
MyISAM存储引擎，其锁是表锁。并发情况下的读没有问题，但是并发写入性能比较差。
InnoDB存储引擎是通过对索引上的索引项加锁来实现行锁。这种特点也就意味着，只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁。
查看死锁：
show processlist;
show engine innodb status;#一般日志里有dblock、lock等字样
引发死锁的原因一般是多少线程并发，lock的对象仅在对应表sql commit或者rollback后释放
可以根据MySQL的加锁规则，定位出线上产生死锁的原因
关闭自动提交：
set @@autocommit=0;
查看自动提交是否关闭：
select @@autocommit;
10、事务
事务是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元。事事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。
例如：在关系数据库中，一个事务可以是一条SQL语句，一组SQL语句或整个程序。
事务的四个特性：
原子性（atomicity)
一致性（consistency)
隔离性（isolation）
持久性（durability）
11、SQL的优化
目标：减少IO次数，降低CPU计算
①尽量减少查询的模糊匹配
②不要在建立的索引的数据列上进行下列操作
避免对索引字段进行计算操作
避免在索引字段上使用not，<>，!=
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引列上出现数据类型转换
避免在索引字段上使用函数
避免建立索引的列中使用空值。
③尽量减少排序
通过利用索引来排序的方式进行优化
减少参与排序的记录条数
非必要不对数据进行排序
③尽量避免select *
Select * 一般都会造成全表扫描，显示所有列，select 需要的字段即可
④尽量用 join 代替子查询
⑤尽量用 union all 代替 union
⑥避免类型转换
⑦避免在WHERE子句中使用in，not in，or 或者having
12、监控工具
Spotlight on mysql:可以监控到mysql的io、qcache、连接数、buffer pool等等，还有预警的功能
Lepus:一个开源的国产监控平台,可以监控到mysql的慢查询、 qcache、连接数、buffer pool等等，可以同时监控多台
Zabbix:也是一个开源的监控平台，和lepus类似，配置比较复杂