• python-------装饰器


    一、简单的装饰器

    1.为什么要使用装饰器呢?

      装饰器的功能:在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展

      装饰器的本质:就是一个闭包函数

    那么我们先来看一个简单的装饰器:实现计算每个函数的执行时间的功能

      1 import time
      2 def  wrapper(func):
      3         def inner():
      4               start=time.time()
      5               func()
      6               end=time.time()
      7               print(end-start)
      8         return inner
      9 
     10 def  hahaha():
     11         time.sleep(1)
     12         print('aaaaa')
     13 hahaha=wrapper(hahaha)
     14 hahaha()
     15 
     16 简单的装饰器
    简单的装饰器 View Code

    上面的功能有点不简介,不完美,下面就引进了语法糖。

      1 import time
      2 def wrapper(func):
      3         def inner():
      4                start=time.time()
      5                func()
      6                end=time.time()
      7                print(end-start)
      8         return inner
      9 @wrapper
     10 def  kkk():#相当于kkk=wrapper(kkk)
     11     print('aaaaa')
     12 kkk()
     13 
     14 装饰器-------语法糖
    装饰器-------语法糖 View Code

    以上的装饰器都是不带参数的函数,现在装饰一个带参数的该怎么办呢?

      1 import time
      2 def timer(func):
      3     def inner(*args,**kwargs):
      4         start = time.time()
      5         re = func(*args,**kwargs)
      6         end=time.time()
      7         print(end- start)
      8         return re
      9     return inner
     10 
     11 @timer   #==> func1 = timer(func1)
     12 def func1(a,b):
     13     print('in func1')
     14     print(a,b)
     15 
     16 @timer   #==> func1 = timer(func1)
     17 def func2(a):
     18     print('in func2 and get a:%s'%(a))
     19     return 'fun2 over'
     20 
     21 func1(1,2)
     22 print(func2('aaaaaa'))
     23 
     24 原函数带多个参数的装饰器
    原函数带多个参数的装饰器 View Code
      1 import time
      2 def timer(func):
      3     def inner(*args,**kwargs):
      4         start = time.time()
      5         re = func(*args,**kwargs)
      6         end=time.time()
      7         print(end - start)
      8         return re
      9     return inner
     10 
     11 @timer   #==> func1 = timer(func1)
     12 def jjj(a):
     13     print('in jjj and get a:%s'%(a))
     14     return 'fun2 over'
     15 
     16 jjj('aaaaaa')
     17 print(jjj('aaaaaa'))
     18 
    带返回值的装饰器 View Code

     

    二、开放封闭原则

    1.对扩展是开放的

    2.对修改是封闭的

    三、装饰器的固定结构

      1 import time
      2 def wrapper(func):  # 装饰器
      3     def inner(*args, **kwargs):
      4         '''函数执行之前的内容扩展'''
      5         ret = func(*args, **kwargs)
      6          '''函数执行之前的内容扩展'''
      7         return ret
      8     return inner
      9 
     10 @wrapper  # =====>aaa=timmer(aaa)
     11 def aaa():
     12     time.sleep(1)
     13     print('fdfgdg')
     14 aaa()
    View Code

    四、带参数的装饰器

    带参数的装饰器:就是给装饰器传参

       用处:就是当加了很多装饰器的时候,现在忽然又不想加装饰器了,想把装饰器给去掉了,但是那么多的代码,一个一个的去闲的麻烦,那么,我们可以利用带参数的装饰器去装饰它,这就他就像一个开关一样,要的时候就调用了,不用的时候就去掉了。给装饰器里面传个参数,那么那个语法糖也要带个括号。在语法糖的括号内传参。在这里,我们可以用三层嵌套,弄一个标识为去标识。如下面的代码示例

      1 # 带参数的装饰器:(相当于开关)为了给装饰器传参
      2 # F=True#为True时就把装饰器给加上了
      3 F=False#为False时就把装饰器给去掉了
      4 def outer(flag):
      5     def wrapper(func):
      6         def inner(*args,**kwargs):
      7             if flag:
      8                 print('before')
      9                 ret=func(*args,**kwargs)
     10                 print('after')
     11             else:
     12                 ret = func(*args, **kwargs)
     13             return ret
     14         return inner
     15     return wrapper
     16 
     17 @outer(F)#@wrapper
     18 def hahaha():
     19     print('hahaha')
     20 
     21 @outer(F)
     22 def shuangwaiwai():
     23     print('shuangwaiwai')
     24 
     25 hahaha()
     26 shuangwaiwai()
     27 
    给装饰器加参数 View Code

    五、多个装饰器装饰一个函数

      1 def qqqxing(fun):
      2     def inner(*args,**kwargs):
      3         print('in qqxing: before')
      4         ret = fun(*args,**kwargs)
      5         print('in qqxing: after')
      6         return ret
      7     return inner
      8 
      9 def pipixia(fun):
     10     def inner(*args,**kwargs):
     11         print('in qqxing: before')
     12         ret = fun(*args,**kwargs)
     13         print('in qqxing: after')
     14         return ret
     15     return inner
     16 @qqqxing
     17 @pipixia
     18 def dapangxie():
     19     print('饿了吗')
     20 dapangxie()
     21 
     22 '''
     23 @qqqxing和@pipixia的执行顺序:先执行qqqxing里面的 print('in qqxing: before'),然后跳到了pipixia里面的
     24         print('in qqxing: before')
     25         ret = fun(*args,**kwargs)
     26         print('in qqxing: after'),完了又回到了qqqxing里面的 print('in qqxing: after')。所以就如下面的运行结果截图一样
     27 '''
     28 
    多个装饰器装饰一个函数 View Code

    上例代码的运行结果截图

    六、统计多少个函数被装饰了的小应用

      1 统计多少个函数被我装饰了
      2 l=[]
      3 def wrapper(fun):
      4     l.append(fun)#统计当前程序中有多少个函数被装饰了
      5     def inner(*args,**kwargs):
      6         # l.append(fun)#统计本次程序执行有多少个带装饰器的函数被调用了
      7         ret = fun(*args,**kwargs)
      8         return ret
      9     return inner
     10 
     11 @wrapper
     12 def f1():
     13     print('in f1')
     14 
     15 @wrapper
     16 def f2():
     17     print('in f2')
     18 
     19 @wrapper
     20 def f3():
     21     print('in f3')
     22 print(l)
     23 
     24 
    统计多少个函数被装饰了 View Code

     

     

    归类: Python相关

  • 相关阅读:
    几个不错的学习网址不断更新中
    重构之美-跨越Web标准,触碰语义网[分离:通用也许是个美丽陷阱]
    在APP中分享小程序和在企微中分享小程序到对话聊天框需要做哪些配置
    第三方平台授权小程序遇到的问题
    第三方授权小程序,将小程序代码推到第三方平台流程以及需要配置哪些东西
    html5专题页
    lua字符串格式化多参用法
    lua三目运算符逻辑盲点
    部分数学符号
    常用软件链接
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lz1996/p/11571573.html
Copyright © 2020-2023  润新知