单点登录以及用户数据同步思路与方案
当公司业务分布于多个子系统时，
同一用户在A系统注册，即可在其他所有关联系统使用，
并支持登录A系统后，自动在其他系统登录，退出同理。
在A平台修改通用的用户数据（比如密码），及时通知其它平台进行更新数据。
每个系统有自己单独的用户表，用于各自的业务逻辑，但用户ID与主用户表相同，其他数据根据需要可以放到主用户表，也可以放到各个系统中进行同步。
主用户表单独存储和处理，我们公司是由中台进行单独管理，即单点登录
当我们在A系统进行单点登录时，会获取一个新的token（由中台生成），我们将它保存在A系统的用户表，
当我们访问A系统的业务数据时，先判断用户是否登录，就是通过token字段，有token并且A系统的用户表存在该token即代表登录
那么A系统登录后，其他系统也登录了，怎么实现？
每次当中台生成新token时，即代表有用户使用密码登录了，此时通过Kafka发布消息，各子系统监听到消息后，自动更新最新的token到各自的用户表。
此时，当浏览器中缓存有token，访问其他子系统时，带上该token，即视为已登录用户。
退出同理，当然还有基础用户数据修改、以及token过期等处理。
kafka的好处，在于将用户剥离出来，使各个系统中的用户表互不干扰。只需处理好kafka的消息队列即可，从外部看，就好像各个子系统的用户表毫无关系，但内里确实有机结合的。