Hive工作原理
流程大致步骤为：
1. 用户提交查询等任务给Driver。
2. 编译器获得该用户的任务Plan。
3. 编译器Compiler根据用户任务去MetaStore中获取需要的Hive的元数据信息。
4. 编译器Compiler得到元数据信息，对任务进行编译，先将HiveQL转换为抽象语法树，然后将抽象语法树转换成查询块，将查询块转化为逻辑的查询计划，重写逻辑查询计划，将逻辑计划转化为物理的计划（MapReduce）, 最后选择最佳的策略。
5. 将最终的计划提交给Driver。
6. Driver将计划Plan转交给ExecutionEngine去执行，获取元数据信息，提交给JobTracker或者SourceManager执行该任务，任务会直接读取HDFS中文件进行相应的操作。
7. 获取执行的结果。
8. 取得并返回执行结果。
Hive底层与数据库的交互原理
Hive的查询功能是由hdfs+mapreduce结合起来实现的。
Hive与mysql的关系：只是借用mysql来存储hive中的表的元数据信息，称之为metastore
Hive 内部表和外部表的区别
内部表：建表时会在hdfs上创建一个表的存储目录，增加分区的时候会将数据复制到此location下，删除数据的时候将表的数据和元数据一起删除。
外部表：一般建立分区，在增加分区的时候不会将数据移到此表的location下，删除数据的时候只是删除了表的元数据，表的数据不会删除。