直接使用Pip在线下载安装scipy，是不是各种报错？！！！
后来查资料才发现需要在它之前需要安装一个numpy+mkl这样的包。
下面把这个步骤记录下来，给大家一个参考：
1. 下载numpy+mkl
使用http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 这个地址来下载，虽然这个网站是非官方的，但是可靠性可以放心（by Christoph Gohlke, Laboratory for Fluorescence Dynamics, University of California, Irvine.）
这个网页的内容特别多，加载速度特别慢，最好等网页加载完成之后再使用ctrl+f来查找内容，否则会发现，怎么没有我要的包啊~~~？
这么多包，到底哪个才是我们需要的呢？不要着急，我们看看这些包名称的组成，其中cp27-cp27m 代表python2.7+，同理cp-34-cp34m代表python3.4+，win32对应python32。win-amd64代表python64，但是我的处理器不是amd啊，放心intel的它也支持。（亲测通过）
在网页上我们看到这句话：This page is not a pip package index.也就是通过Pip我们下载不到的，所以只能手动下载啦，
（这里告诉大家一个小秘密，有没有发现通过网页下载有时候特别的慢啊，这个时候可以将下载地址复制到迅雷中，使用迅雷下载，速度就不是一个量级的啦。）
注意：下载之后，文件名称可以会与你点击下载的名称不一致（mkl这部分可能不见了），这时候需要改为一致。
2.安装numpy+mkl
下载成功之后，我们进入包的存放路径，使用 pip install numpy-1.12.0+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl 命令进行安装（默认的安装路径为：C:Python2.7.13-64Libsite-packages）
3. 下载安装scipy
使用pip在线安装的scipy的时候，不清楚为什么下载的是32位的，所有还是在这个非官方的网站下载了。（我们这个时候也可以看到，它明确说明了需要先安装numpy+mkl哦）
关于包的名称的含义就不重复了，根据需要进行下载了。
下载完成之后，我们进入包的存放路径，使用 pip install scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl 命令进行安装（默认的安装路径为：C:Python2.7.13-64Libsite-packages）
吼吼吼，终于看到下面这一幕了~~
