基本安装：
1.原材料vs2013
下载网址：https://www.visualstudio.com/zh-cn/downloads/download-visual-studio-vs.aspx
选择你需要的版本进行下载，我这里选择的是专业版下载完成之后如图所示
用虚拟光驱解压安装，
2.下载cuda7.5源文件
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/
选择win10版本安装，如图所示
下载完之后进行安装，安装时间有点长，请耐心等待，默认是安装在c盘目录下，你也可以更改安装目录，
环境变量配置：
cuda7.5安装完成之后在系统环境变量中自动配置了两个系统变量
CUDA_PATH：C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv7.5
CUDA_PATH_V7_5：C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv7.5
但是为了之后的vs2013的配置做准备我们需要在配置五个系统变量
CUDA_BIN_PATH：%CUDA_PATH%in
CUDA_LIB_PATH：%CUDA_PATH%libWin32
CUDA_SDK_BIN：%CUDA_SDK_PATH%inWin64
CUDA_SDK_LIB：%CUDA_SDK_PATH%commonlibx64
CUDA_SDK_PATH：C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv7.5
在系统环境变量path后添加如下内容
;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;
测试是否成功
进入cmd，输入nvcc -V命令，如图所示
表示cuda安装成功，
在进入sdk实例安装目录C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv7.5（默认文件夹隐藏，需要显示出来）
点击Samples_vs2013.sln文件打开vs2013执行
如果这时候出现
此时，是未找到CUDA 7.5.props，将C:Program FilesNVIDIA GPU ComputingToolkitCUDAv7.5extrasvisual_studio_integrationMSBuildExtensions下的文件复制到C:Program Files(x86)MSBuildMicrosoft.Cppv4.0BuildCustomizations目录下，重启VS2013即可。
这时候在来运行Samples_vs2013.sln文件就会出现如图所示
表明测试成功，
配置vs2013：
先打开vs2013
新建一个项目选择win32控制台应用程序
源文件中新建项选择c++文件
名称写Hello.cu，完成
右键工程-》生成依赖项-》生成自定义-》选择cuda生成
右键Hello.cu-》属性-》选择cuda c/c++编译器-》项类型选择cuda c/c++
右键工程-》属性-》链接器-》输入中添加 cudart.lib；
链接器-》常规中添加目录 $(CUDA_PATH_V7_5)lib$(Platform);
在工具-》选项-》文本编辑器-》文件扩展名-》添加cu cuh两个文件扩展名
至此，编译环境的相关搭建就完成了
下面这段是测试代码：
#include< stdio.h>
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
bool InitCUDA()
{
int count;
cudaGetDeviceCount(&count);
if(count == 0)
{
fprintf(stderr, "There is no device.
");
return false;
}
int i;
for(i = 0; i < count; i++)
{
cudaDeviceProp prop;
if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess)
{
if(prop.major >= 1)
{
break;
}
}
}
if(i == count)
{
fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.
");
return false;
}
cudaSetDevice(i);
return true;
}
int main()
{
if(!InitCUDA())
{
return 0;
}
printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.
");
system("pause");
return 0;
}
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运行结果
表明你现在可以编写cuda程序了