归并排序采用的是分治的思想，首先是“分”，将一个数组反复二分为两个小数组，直到每个数组只有一个元素；其次是“治”，从最小数组开始，两两按大小顺序合并，直到并为原始数组大小，下面是图解：
分”就是将原始数组逐次二分，直到每个数组只剩一个元素，一个元素的数组自然是有序的，所以就可以开始“治”的过程了。
时间复杂度分析：分的过程需要三步：log8 = 3，而每一步都需要遍历一次8个元素，所以8个元素共需要运行 8log8 次指令，那么对于 n 个元素，时间复杂度为 O(nlogn)。
“治”实际上是将已经有序的数组合并为更大的有序数组。那怎么做呢?就是创建一个新数组，比较left[0]和right[0] ，那个比较小就将那个的值放进新数组，然后再继续比较left[0]和right[1]，或者是left[1]和right[0]。可以看出数组left，right都只需遍历一遍，所以对两个有序数组的排序的时间复杂度为O(n)。
一、递归分解
二、合并为有序数组
三、js代码实现
function mergeSort (arr) {
let len = arr.length
if (len < 2) {
return arr
}
let middle = Math.floor(len/2)
//拆分成两个子数组
let left = arr.slice(0, middle)
let right = arr.slice(middle,len)
//递归拆分
let mergeSortLeft = mergeSort(left)
let mergeSortRight = mergeSort(right)
//合并
return merge( mergeSortLeft,mergeSortRight)
}
const merge = (left, right) => {
const result = [];
while (left.length && right.length) {
// 注意: 判断的条件是小于或等于，如果只是小于，那么排序将不稳定.
if (left[0] <= right[0]) {
result.push(left.shift()); //每次都要删除left或者right的第一个元素，将其加入result中
} else {
result.push(right.shift());
}
}
//将剩下的元素加上
while (left.length) result.push(left.shift());
while (right.length) result.push(right.shift());
return result;
};