合作者：201631062222，201631062232
代码地址:https://gitee.com/biubiubiuLYQ/ceshi_secend
本次作业链接地址：https://edu.cnblogs.com/campus/xnsy/2018softwaretest2398/homework/2187
一.互审代码情况：
1.高级功能测试：
发现的问题：无法打开result.txt，output.txt（存储输出结果）等文件，经判断这些文件都是gbk编码，原程序未指定编码格式。
修改：指定为utf-8编码，并忽略读取特殊字符的编码错误。
2.待发现
二.静态代码检查情况
1.使用的静态代码工具：Pyflakes
1.1安装：pip installpyflakes
1.2使用：pyflakes *.py
1.3简单介绍：
封装了PyFlakes，Pep8，NedBatchelder’s McCabe script三个工具。Flake8通过启动单独的flake8脚本运行所有工具，它在一个Per文件中显示告警，合并到输出中。也增加一些特征：
1）包含这行文件将被忽略：#flake8: noqa
2）结尾包含#noqa注释的行将不发布告警
3）GIT和Mercurial钩子
4）McCabe复杂度检查器
5）可以通过flake8.extension入口点扩展
2.检查结果及改正方法（只能指定某个py文件）
2.1检查结果：
提示从tkinter这个库中导入了所有的文件，无法检测到未定义的名称（*）【此为正常提示，*是导入该库所有文件】，但是'tkinter.filedialog.askdirectory没有使用，然后其他都是正常提示。提示某个变量没有定义或是从tkinter中导入。
2.2改正方法：
可以忽略，或者不全导入，而是把需要的文件导入（文件太多，不建议）。
三.单元测试
1.设计测试用例方法：等价类划分法
2.测试的模块及思路：
2.1测试基本功能模块：
2.1.2测试思路
等价类划分
| 输入 | 有效等价类 | 无效等价类 |
|
读取文件命令参数 |
①-l ②-w ③-c ④-c -w ⑤-l -c ⑥-w -c ⑦-l -w -c ⑧空 |
⑨非-l -w -o的任意其他参数 |
|
结果写入文件命令参数 |
⑩-o |
⑪非-o的其他命令 |
| 文件名 | ⑫文件名 | ⑬非文件名 |
共设计四个测试用例：
1.wc.exe -l -w -c test.txt -o output.txt,覆盖①②③④⑤⑥⑦⑧⑩⑫；
2.wc.exe -f -t test.txt，测试⑨；
3.wc.exe -l -w -c test.txt -h output.txt,测试⑪；
4.wc.exe -l -w -c test_dir,测试⑬
2.1.2覆盖情况:语句覆盖，判定覆盖，条件覆盖
2.2测试扩展功能模块：
2.1.2测试思路
等价类划分
| 输入 | 有效等价类 | 无效等价类 |
|
遍历文件夹命令参数 |
①-s |
②非-s的任意其他参数 |
|
停用次参数 |
③-e |
④非-e的其他命令 |
| 文件匹配格式 | ⑤正规匹配 | ⑥非常规符匹配 |
| 文件名 | ⑦文件名 | ⑧非文件名 |
共设计五个测试用例：
1wc.exe -s -a –c -w -l *.c –e stop.txt –o output.txt,覆盖①③⑤⑦；
2.wc.exe -s *.c，测试②；
3.wc.exe -l -w -c test.txt -t stop.txt,测试④；
4.wc.exe -s -l -w -c ☣☣,测试⑥；
5.wc.exe -s -a *.c -e test_dir,测试⑧
2.1.2覆盖情况:语句覆盖，判定覆盖，条件覆盖
2.3测试高级功能模块：
2.1.2测试思路
等价类划分
| 输入 | 有效等价类 | 无效等价类 |
|
调用界面命令参数 |
①-x |
②非-x的任意其他参数 |
共设计两个测试用例：
1wc.exe -x，测试①；
2.wc.exe -t，测试②
2.1.2覆盖情况:语句覆盖，判定覆盖，条件覆盖，路劲覆盖
四.性能测试和优化
1.选择的性能测试工具：cProfile
1.1cProfile介绍：
（1）Profile自python2.5以来就是标准版Python解释器默认的性能分析器。
（2）其他版本的python，比如PyPy里没有cProfile的。
（3）cProfile是一种确定性分析器，只测量CPU时间，并不关心内存消耗和其他与内存相关联的信息。
1.2cProfile的使用：
python -m cProfile -o 输出参数 测试脚本 输入参数1 参数2......，如python -m cProfile -o result.txt test.py 1 2 3
2.测试和优化：
2.1测试数据集思路：
选用所有单元测试中的等价类和无效等价类进行进行测试，然后将各模块进行联合测试。
2.2优化前后性能指标：
2.2.1优化前：系统是否满足预期的性能需求。
2.2.2优化后：判断系统是否满足预期的性能需求；寻找软件系统可能存在的性能问题，定位性能瓶颈并解决问题； 判定软件系统的性能表现，预见系统负载压力承受力，在应用部署之前，评估系统性能。（是否满足上线性能要求？系统极限承载如何？系统稳定性如何？）
2.3优化的设计思路：
减少了库的引用，定位到某个要用的模块，而不是整个引用，优化判断分支，减少了判断次数，提高效率，同时减小重复性。
五.参考文章：
1.Python静态检查工具：https://blog.csdn.net/fan_hai_ping/article/details/41733817
2.cProfile的使用：https://blog.csdn.net/u010453363/article/details/78415553?utm_source=blogxgwz4