内容目录：
- 反射
- 高阶内置方法
内容回顾：
- 命名空间：类和对象分别存在不同的命名空间中
面向对象的三大特性：继承，多态，封装
- 继承：
- 单继承：（重要程度****）
- 父类（超类，基类）
- 子类（派生类）：派生方法和派生属性
- 子类的对象在调用方法和属性：先用自己的，没有才用父类的
- 多继承：（面试会用到）
- 不会超过三个父类，不要超过三层
- 如果子类自己有就用自己的，如果没有就依次从左往后的顺序用父类的
- 抽象类和接口类
- 经典类和新式类：继承规则不同，深度优先和广度优先（面试****）
- super 只能在python3中使用（面试会用到****）
- super是根据mro广度优先顺序找上一个类
- 单继承：（重要程度****）
- 多态：（面试会用到）
- 多态和鸭子类型
- 封装：（面试）
- 私有的
- __名字（双下划线变为私有属性）
- 只能在类的内部调用，子类都无法继承
- 三个装饰器
- @property **** 规范，面试 #@name.stter
- @staticmethod ***
- @classmethod **** 当一个方法只使用了类的静态变量时，就给这个方法加上此装饰器，默认把self改为传cls参数，不能有其他参数
内容详细：
1.isinstance：判断对象和类的关系
#判断结果返回bool类型
class A:pass
class B(A):pass
a = A()
print(isinstance(a,A)) #True isinstance(对象，类)
2.issubclass：判断子类和父类的关系
#判断结果返回bool类型
class A:pass
class B(A):pass
a = A()
print(issubclass(B,A)) #True issubclass(子类，父类)
3.反射
- 是用字符串类型的名字，去操作变量
- 反射对象中的属性和方法：
- hasattr
- getattr
- setattr
- delattr
3.1 getattr（重要）
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反射对象的属性 ---getattr(对象,属性)
class A: def func(self): print('in func') a = A() a.name = 'liyanan' a.age = 18 # 反射对象的属性 --getattr(对象,属性) ret = getattr(a,'name') # 通过变量名的字符串形式取到的值 print(ret) user = input('>>>>') print(getattr(a,user)) #假如输入name，则执行a.name -
反射对象的方法 ---getattr(对象,方法)
#接上 # 反射对象的方法 ret = getattr(a,'func') #getattr(a,'func') == a.func ret() -
反射类的属性
class A: price = 20 def func(self): print('in func') # 反射类的属性 # A.price print(getattr(A,'price')) -
反射类的方法
class A: price = 20 @classmethod def func(self): print('in func') # 反射类的方法：classmethod staticmethod # A.func() if hasattr(A,'func'): #判断类中是否存在第二个参数的方法 getattr(A,'func')() #如果有就执行 -
反射模块的属性
import my # my为自己写的其他模块 #反射模块的属性 my.day为模块的属性 print(getattr(my,'day')) -
反射模块的方法
#反射模块的方法 getattr(my,'func')() -
内置模块也能用反射
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反射自己模块中的变量和函数
import sys # print(sys.modules['__main__']) year = 2019 def login(): print('welcome') #反射自己模块中的变量 print(getattr(sys.modules[__name__],'year')) user_in = input('>>>') print(getattr(sys.modules[__name__],user_in)) #反射自己模块中的函数 getattr(sys.modules[__name__],'login')()
3.2 hasattr
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与getattr配合使用，主要做判断
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注意参数要跟getattr保持一致
import sys year = 2019 if hasattr(sys.modules[__name__],'year'): print(getattr(sys.modules[__name__],'year'))
3.3 setattr(了解)
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设置修改变量
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setattr(对象,'要修改的属性','修改的内容')
class A: pass a = A() setattr(a,'name','nezha') setattr(A,'name','taibaijinxing') print(a.name) #打印nezha print(A.name) #打印taibaijinxing
3.4 delattr（了解）
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删除一个变量
class A: pass a = A() setattr(a,'name','nezha') setattr(A,'name','taibaijinxing') delattr(a,'name') print(a.name) #打印taibaijinxing，因为实例化对象调用了父类的name属性 delattr(A,'name') print(a.name) #报错,没有name属性
4.高阶内置方法
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__del__方法：析构函数：在删除一个对象之前，进行的一些收尾工作class A: def __del__(self): #析构函数：在删除一个对象之前进行一些收尾工作 self.f.close() a = A() a.f = open('db.txt','r',encoding='utf-8') # 打开文件，拿到了文件操作句柄 del a #del既执行了这个方法，又删除了变量 -
__call__方法：实例化后的对象加括号，相当于默认执行了此方法class A: def __init__(self,name): self.name = name def __call__(self, *args, **kwargs): for k in self.__dict__: print(k,self.__dict__[k]) a = A('liyanan')() #实例化对象后加括号相当于执行了内部的__call__方法 #a() 结果为打印self.__dict__中的静态属性 name liyanan -
item方法
- getitem
- setitem
- delitem
- 附加的delattr
class Foo: def __init__(self,name,age,sex): self.name = name self.age = age self.sex = sex #getitem方法 def __getitem__(self, item): if hasattr(self,item): #判断item是否存在/传值 return self.__dict__[item] #setitem方法 def __setitem__(self, key, value): self.__dict__[key] = value #delitem方法 def __delitem__(self, key): del self.__dict__[key] #delattr方法 def __delattr__(self, item): print('del obj.key时，我执行') self.__dict__.pop(item) f = Foo('alec','18','男') print(f['name']) #f['']这种格式默认执行了类中的__getitem__方法,等于f.name f['hobby'] = 'python' #默认调用了setitem方法，使类中的字典添加了key和value print(f.hobby,f['hobby']) #结果都为python del f.hobby #先调用类中的delattr方法，如果没有就调用object中的(直接删除) del f['hobby'] #默认调用了delitem方法，删除了类中的静态属性 -
__new__用法（面试会考）-
所有的类中都是先执行
__new__方法，再执行__init__方法 -
使用场景：设计模式：单例模式：只能有一个实例化对象，后面实例化的对象属性都会覆盖第一个对象的属性，如果没有覆盖则用第一个对象的属性
#单例模式 class A: __instance = False #设置一个私有属性 def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def __new__(cls, *args, **kw): #先执行new，再执行__init__方法 if cls.__instance: return cls.__instance cls.__instance = object.__new__(cls) return cls.__instance yanan = A('yanan',26) yanan.cloth = 'cool' beijing = A('beijing',23) print(yanan) #<__main__.A object at 0x000001B336D38C50> print(beijing) #<__main__.A object at 0x000001B336D38C50> 一样的内存地址，证明只能实例化一个对象 print(yanan.name) #beijing 被第二次实例化对象<北京>给覆盖了 print(beijing.name) #beijing print(beijing.cloth) #cool 第二次实例化对象<北京>没有覆盖，则用第一个对象的属性
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__eq__方法-
用法：比较实例化后的对象属性是否相等
class A: def __init__(self,name): self.name = name #eq方法 def __eq__(self, other): if self.__dict__ == other.__dict__: return True else: return False ob1 = A('pig') ob2 = A('pig') print(ob1 == ob2) #True
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__hash__方法-
hash()是系统的哈希用法，以对象的内存地址进行哈希的
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__hash__可以自己控制哈希用法class A: def __init__(self,name,sex): self.name = name self.sex = sex def __hash__(self): return hash(self.name+self.sex) a = A('agg','公') b = A('agg','公') print(hash(a)) print(hash(b)) #系统的哈希用法是根据内存地址处理的 #此类中的自己写的哈希算法是根据值来处理的
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示例：
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实例化对象去重
class A: def __init__(self,name,sex,age): self.name = name self.sex = sex self.age = age def __eq__(self, other): if self.name == other.name and self.sex == other.sex: return True return False def __hash__(self): return hash(self.name + self.sex) a = A('agg','公',5) b = A('agg','公',5) print(hash(a)) print(hash(b)) print(set((a,b))) #去重，去除重复的实例化对象（只去重name和sex）
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